Stammfäule von Ölpalmen ist ein bekanntes Problem in Ölpalmenplantagen in Malaysia. Da sich diese häufige Infektion negativ auf die Palmölproduktion auswirken kann, setzt das Forstministerium von Sarawak jetzt die Luft-Hyperspektral-Bildgebung ein, um das Ausmaß der Schäden zu beurteilen.
Die Forstbehörde betreibt ein kleines Flugzeug, das mit einem kompakten, schlüsselfertigen RT3052 GPS/INS-System und einem Specim AISA Eagle-Hyperspektralsensor ausgestattet ist. Das RT3052-System an Bord des Flugzeugs liefert hochpräzise Positions-, Roll-, Neigungs- und Echtkursmessungen. Zusammen mit dem Hyperspektralsensor kann die Forstverwaltung von Sarawak nun die Verteilung infizierter Ölpalmen erkennen und kartieren. Das kombinierte System ist so genau, dass einzelne Bäume identifiziert werden können. Mit einer Karte, die den Gesundheitszustand der einzelnen Palmen zeigt, kann die Forstverwaltung von Sarawak dann geeignete Maßnahmen ergreifen, um die Ölpalmen an bestimmten Standorten zu behandeln, die durch die hyperspektrale Vermessung ermittelt wurden.
Der Einsatz georeferenzierter Hyperspektraltechnik bringt viele Vorteile. Die benötigte Menge an Fungiziden wird drastisch reduziert, was Geld spart und die Schäden an der Umwelt verringert. Die Zeit, die für die Behandlung der infizierten Bäume benötigt wird, wird reduziert. Eine frühzeitige Behandlung kleinerer Flächen verhindert die Ausbreitung des Pilzes, was die Kosten weiter senkt. Insgesamt kann ein kleineres, effizienteres Team ein viel größeres Gebiet abdecken und dabei effektiver sein.
Als erster Schritt in der Datenverarbeitung wurde die Specim-Software Caligeo verwendet, um die rohen hyperspektralen Daten in Strahlung umzuwandeln und das Bild zu einer Karte zu "geo-rektifizieren". Abbildung 1 zeigt einen Teil einer geo-rektifizierten Fluglinie über die Plantage, die in Echtfarben dargestellt ist. Zweitens wandte die Forstverwaltung ihren Algorithmus zur Erkennung von Palmen an, um den Hintergrund zu entfernen und eine Palmenkarte zu erstellen (Abbildung 2). Der Zweck dieser Kartierungsanwendung ist die frühzeitige Erkennung von Bäumen, die mit dem Pilz der Stammfäule infiziert sind. Das Forstministerium von Sarawak hat einen optimierten Erkennungsalgorithmus entwickelt, der insbesondere im Bereich des roten Rands empfindliche spektrale Informationen nutzt. Abbildung 3 zeigt die Baumkarte nach Anwendung des Pilznachweis-Algorithmus. Infizierte Bäume werden in gelber Farbe und gesunde Bäume in brauner Farbe dargestellt. Abbildung 4 schließlich zeigt nur die infizierten Gebiete in Rot, was es den Bodenarbeitern leicht macht, die Gebiete mit infizierten Ölpalmen zu lokalisieren.
Für weitere Informationen über die Verwendung der RT-Produkte mit hyperspektralen Kameras wenden Sie sich an OxTS oder Specim.
