{"id":12494,"date":"2026-07-27T14:33:56","date_gmt":"2026-07-27T14:33:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oxts.com\/?p=12494"},"modified":"2026-07-27T14:40:39","modified_gmt":"2026-07-27T14:40:39","slug":"looking-beyond-gnss-for-more-resilient-positioning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oxts.com\/de\/looking-beyond-gnss-for-more-resilient-positioning\/","title":{"rendered":"Warum Ingenieure \u00fcber GNSS hinausblicken, um eine widerstandsf\u00e4higere Positionsbestimmung zu erreichen"},"content":{"rendered":"<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n    <h5 class=\"h5 mb-6\">GNSS hat eine Schl\u00fcsselrolle bei der Positionsbestimmung gespielt und ist nach wie vor f\u00fcr viele moderne Kartierungs- und Navigationsanwendungen von entscheidender Bedeutung. Aber diese Anwendungen werden immer anspruchsvoller. Ingenieure stellen Fragen, f\u00fcr die GNSS nicht ausgelegt war. Zumindest nicht, um sie allein zu beantworten.<\/h5>\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p><span class=\"TextRun SCXW215114741 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW215114741 BCX0\">Dieser Artikel erkl\u00e4rt, warum Ingenieure \u00fcber GNSS hinaus nach widerstandsf\u00e4higeren Positionierungsl\u00f6sungen f\u00fcr die Automobilpr\u00fcfung, Kartierung und die Entwicklung autonomer Systeme suchen und sich dabei Technologien wie Echtzeit-Sensorfusion zuwenden.<\/span><\/span><\/p>\n<h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\" data-contrast=\"none\">Den Anspruch an die Positionierung erh\u00f6hen<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Von der Nutzung des Doppler-Effekts zur Verfolgung von Sputnik in den 1950er Jahren \u00fcber das US Navy Transit-Programm, von GPS zu GLONASS, Galileo, BeiDou und unz\u00e4hligen anderen ist die Geschichte des GNSS eine faszinierende Erz\u00e4hlung technischer Errungenschaften. Heute, <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satellite_navigation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #c11722;\">GNSS<\/span><\/a> Positionierungstechnologie ist allgegenw\u00e4rtig in Navigation, Vermessung, autonomen Systemen, Automobiltests und vielen anderen Bereichen. Ihre Erfolgsbilanz zeichnet sich durch globale Abdeckung, hohe Genauigkeit in offenen\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">Wo bin ich<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">Und GNSS hat die Antwort gehabt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Aber wer mit GNSS arbeitet, wei\u00df, dass die alleinige Abh\u00e4ngigkeit von GNSS, oder gar von GNSS und Inertialmessungen eines IMUs, l\u00e4ngst nicht mehr ausreicht, um den Anforderungen von Kunden und Stakeholdern gerecht zu werden.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Was hat sich ge\u00e4ndert? Die Frage nicht. Aber die Orte, an denen wir sie stellen, schon. Nutzer sind an genaue Positionsdaten im freien Himmel gew\u00f6hnt; jetzt wollen sie sie in St\u00e4dten. Ingenieure wollen sowohl drinnen als auch drau\u00dfen, sowohl unter als auch \u00fcber der Erde messen. Positionsgenauigkeit ist f\u00fcr Autonomie und Sicherheit sowie Komfort in jeder Umgebung unerl\u00e4sslich. Alle Umgebungen, in denen die Leute einst akzeptierten, dass Positionsdaten nicht erh\u00e4ltlich waren, stehen nun im Rampenlicht, da der Anspruch.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Es wird gesch\u00e4tzt, dass sich derzeit fast 15.000 Satelliten in der Erdumlauf.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">GNSS hat die Probleme von gestern gel\u00f6st. Die Probleme von heute und morgen \u2013 wie die Navigation in GNSS-feindlichen Umgebungen \u2013 erfordern etwas anderes.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n            \n<div class=\"contformembed mwb-block bg-light text-dark py-12 md:py-16\">\n    <div class=\"container grid md:grid-cols-3 gap-6 md:gap-6\">\n        <div class=\"col-span-1\">\n            \n                    <\/div>\n        \n        <div class=\"col-span-3\">\n            <div class=\"form-embed-container\">\n                <script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  hbspt.forms.create({\r\n    portalId: \"7624321\",\r\n    formId: \"7340f828-489d-4cfe-9c0c-28adaff646cd\",\r\n    region: \"na1\"\r\n  });\r\n<\/script>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\" data-contrast=\"none\">Es lebe die kontinuierliche Lokalisierung<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">All dies gesagt, ist zuverl\u00e4ssige Positionierung ohne GNSS nicht das Endziel. Das Endziel ist, dies tun zu k\u00f6nnen, aber auch nahtlos zwischen Umgebungen zu wechseln, ohne Einbu\u00dfen bei Reichweite oder Genauigkeit.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einen Formel-1-Fahrer auf seiner Runde zu verfolgen. Sie m\u00f6chten kontinuierlich Daten sammeln, auch wenn Sie sich zwischen offenen Himmelbedingungen und durch Br\u00fccken oder Tunnel bewegen, wo GNSS nicht effektiv ist, aber Sie br\u00e4uchten auch h\u00f6chste Zuverl\u00e4ssigkeit dieser Daten, um kritische Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Stellen Sie sich ein praxisnaheres Beispiel vor: ein Vermessungsfahrzeug, das Daten f\u00fcr einen digitalen Zwilling einer Stadt sammelt. Es beginnt auf offenem Land, f\u00e4hrt in dichte Stadtstra\u00dfen, die von hohen Geb\u00e4uden ges\u00e4umt sind, unter Eisenbahnbr\u00fccken hindurch, durch einen Tunnel und schlie\u00dflich in einen \u00fcberdachten Ladebereich. Jeder \u00dcbergang fordert das GNSS auf unterschiedliche Weise. Das Fahrzeug hat keine Zeit anzuhalten und die Lokalisierungstechnologien zu wechseln, wenn das GNSS blockiert oder gest\u00f6rt ist; der \u00dcbergang muss sowohl in praktischer Hinsicht als auch in den resultierenden Datens\u00e4tzen nahtlos erfolgen.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Fr\u00fcher h\u00e4tte sich ein Ingenieur vielleicht damit zufriedengegeben, dass die Positionierung im Freien funktionierte und genaue Daten lieferte\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">meistens.\u00a0<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">Aber wie wir bereits sagten, haben sich die operativen Erwartungen verschoben und die Nutzer wollen \u00fcberall Positionierung. Automobiltests konzentrieren sich zunehmend auf die Sammlung von realen Daten, um sicherere Fahrzeuge zu produzieren, insbesondere f\u00fcr die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Ingenieure erwarten, dass Fahrzeuge in Tunnel fahren, St\u00e4dte durchqueren, Lagerhallen betreten, unter Br\u00fccken hindurchfahren und sich durch W\u00e4lder bewegen \u2013 ohne jemals das Vertrauen in Standort und Datenqualit\u00e4t zu verlieren. Daher sind Aussetzer keine Option.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Deshalb sind infrastrukturabh\u00e4ngige L\u00f6sungen wie UWB (Ultra-Wideband), obwohl sie ihren Platz haben, nicht f\u00fcr die kontinuierliche Lokalisierung geeignet. Selbst wenn man.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1024x1024.png\" alt=\"Tunnel point cloud\" class=\"wp-image-12259\" style=\"width:466px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1024x1024.png 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-300x300.png 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-150x150.png 150w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-768x768.png 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1536x1536.png 1536w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-12x12.png 12w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tunnel stellen schwierige Herausforderungen f\u00fcr Lokalisierungsexperten dar<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\">Sensordatenfusion: Vom Nachbearbeiten zur Echtzeitverarbeitung<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Eine M\u00f6glichkeit, wie Ingenieure die Einschr\u00e4nkungen von GNSS angehen, ist die Sensorfusion.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Sensorfusion dreht sich alles um Widerstandsf\u00e4higkeit. Wenn ein Sensor ausf\u00e4llt, springen andere ein und schlie\u00dfen die L\u00fccke, und das System beh\u00e4lt eine kontinuierliche Positionsbestimmung mit hoher Zuverl\u00e4ssigkeit bei.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Unser<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/software\/lidar-boost-post-process\/\">LiDAR-Verst\u00e4rkung<\/a> <\/span>Technologie erkennt beispielsweise Umweltdetails in aufeinanderfolgenden Punktwolken und misst deren Ver\u00e4nderungen, um den Impuls abzusch\u00e4tzen. Von einem bekannten Ausgangspunkt (der letzten bekannten GNSS-Position) kann LiDAR Boost hochpr\u00e4zise Positionsaktualisierungen liefern, auch wenn GNSS \u00fcberhaupt nicht vorhanden ist. Es gibt auch bildbasierte Lokalisierungssysteme, die Kameras f\u00fcr denselben Zweck verwenden.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Sensorfusion ist nicht gerade neu; sie wird seit Jahren eingesetzt, aber haupts\u00e4chlich in der Nachbearbeitung. Die Herausforderung besteht nun darin, Sensorfusion in Echtzeit zu realisieren.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\">Ein \u2018Boost\u2019 f\u00fcr kontinuierliche Lokalisierung<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Sensorsignalisierung wird also eher zur Standardpraxis als zu einem Premium-Feature. Systeme reifen von kundenspezifischen, integrationsintensiven Setups zu sofort einsatzbereiten Produkten heran. Mit zunehmender Reife der Technologie k\u00f6nnen Ingenieure diese Standard-Systeme einsetzen, ohne den Lokalisierungsstack von Grund auf neu erstellen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Zwei Dinge spielen eine entscheidende Rolle bei der Echtzeit-Sensorfusion: Software und Rechenleistung. LiDAR Boost, das mit der WayFinder-Produktfamilie verwendet wird, ist die Art und Weise, wie OXTS GNSS-denied Navigation liefert. Es ist ein einzigartiger Algorithmus, der LiDAR-Daten aufnimmt und sie in Echtzeit in Odometrie-Updates umwandelt.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Die WayFinder-Produktfamilie erm\u00f6glicht dies auf verschiedene Arten:<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/wayfinder\/\">WayFinder Prime<\/a> <\/span>Merkmale voll integrierte GNSS\/INS und LiDAR sowie On-Board-Rechenleistung.<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/oxts-wayfinder-hub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WayFinder Hub<\/a> <\/span>verf\u00fcgt \u00fcber LiDAR Boost und die hierf\u00fcr notwendige Rechenleistung an Bord, w\u00e4hrend es Ihnen gleichzeitig erm\u00f6glicht, Ihren eigenen OXTS GNSS\/INS und LiDAR anzuschlie\u00dfen, was eine hervorragende Flexibilit\u00e4t in Ihrem Setup bietet.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Derzeit sind die WayFinder Family und LiDAR Boost einzigartig auf dem Markt \u2013 niemand sonst kann die Lokalisierung in GNSS-verweigerten Umgebungen so l\u00f6sen wie wir. Und WayFinder Prime hat bereits einen enormen Einfluss auf die Kunden in<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/solutions\/industries-and-applications\/surveying-and-mapping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vermessung und Kartierung<\/a> <\/span>und<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/solutions\/industries-and-applications\/tracking-and-monitoring\/\">Fahrzeugtests<\/a><\/span>, damit sie \u00fcberall ohne komplexe Einrichtung oder Datenverarbeitungsabl\u00e4ufe testen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1024x683.jpg\" alt=\"GNSS for more resilient positioning\" class=\"wp-image-12525\" style=\"aspect-ratio:1.4993136582017845;width:603px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1536x1025.jpg 1536w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-2048x1366.jpg 2048w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #c11722;\">GNSS f\u00fcr wider<\/span><\/h5>\n<p>GNSS bleibt grundlegend. Es ist eine kritische Positionierungstechnologie und weit davon entfernt, obsolet zu sein. Aber Anwendungen erfordern mehr Widerstandsf\u00e4higkeit, als GNSS allein bietet, und die multisensorische Lokalisierung wird zur Standardl\u00f6sung f\u00fcr Ingenieure in komplexen Umgebungen.<\/p>\n<p>Die Herausforderung f\u00fcr Ingenieure besteht darin, Echtzeit-Sensorfusions-Engines mit minimalem Integrationsaufwand in ihre Projekte zu integrieren und gleichzeitig maximale Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">Wenn\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">du w\u00fcrdest<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">\u00a0m\u00f6chte mehr erfahren \u00fcber\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">LiDAR Boost, die\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW223797379 BCX0\">WayFinder<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">\u00a0Familie oder wie OXTS Sie bei der L\u00f6sung komplexer GNSS-Positionierungsherausforderungen unterst\u00fctzen kann<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">,<span style=\"color: #c11722;\">\u00a0<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #c11722;\"><a class=\"Hyperlink SCXW223797379 BCX0\" style=\"color: #c11722;\" href=\"mailto:click\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span class=\"TextRun Underlined SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\" data-ccp-charstyle=\"Hyperlink\">Klicken<\/span><\/span><\/a><\/span><span class=\"TextRun SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\"><span style=\"color: #c11722;\">\u00a0<\/span>Klicken Sie unten, um Kontakt aufzunehmen.<\/span><\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    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        \n\n\n\n\n    <div class=\"justify-left btns\">\n                        \n\n\n        \n    <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/de\/wayfinder-hub-datasheet\/\" class=\"btn primary outlined\" target=\"_blank\">\n                    <span>Laden Sie das WayFinder-Datenblatt herunter<\/span>\n        <\/a>\n\n            <\/div>\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n    <div id=\"info-block_01d31d4dad23b17250190f7e46b9ba7f\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            \n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie richte ich ein INS f\u00fcr mobiles Mapping 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