{"id":10420,"date":"2025-12-19T16:48:46","date_gmt":"2025-12-19T16:48:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oxts.com\/?p=10420"},"modified":"2026-04-09T15:58:32","modified_gmt":"2026-04-09T15:58:32","slug":"rt3000-v4-redefining-high-precision-mobile-mapping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/rt3000-v4-redefining-high-precision-mobile-mapping\/","title":{"rendered":"Descubra c\u00f3mo el RT3000 v4 est\u00e1 redefiniendo la cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n    <h5 class=\"h5 mb-6\">Aunque la precisi\u00f3n no es el \u00fanico factor que importa a la hora de elegir un producto de cartograf\u00eda m\u00f3vil, s\u00ed es el m\u00e1s importante. Otros aspectos como la facilidad de integraci\u00f3n y la robustez son importantes, pero si no puede ofrecer el nivel de precisi\u00f3n requerido, un GNSS\/INS no ser\u00e1 adecuado para su prop\u00f3sito.\u00a0<\/h5>\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p><span data-contrast=\"auto\">En este blog, vamos a echar un vistazo a nuestro buque insignia GNSS\/INS, el <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/rt3000-v4\/\">RT3000 v4<\/a>. Es el GNSS\/INS m\u00e1s preciso que hemos fabricado nunca, y resulta ideal para proyectos de cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n en los que la exactitud es esencial.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">C\u00f3mo el RT3000 v4 proporciona una cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n<\/span><\/h5>\n<p><span class=\"TextRun SCXW108333733 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">El RT3000 v4 utiliza los m\u00e1s avanzados<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">\u00a0para ofrecer una serie de mejoras con respecto\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">anterior<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">\u00a0modelos como el Survey+.\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">Aqu\u00ed est\u00e1n los\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">caracter\u00edsticas clave de inter\u00e9s para los cart\u00f3grafos m\u00f3viles:<\/span><\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Opciones de IMU de mayor calidad<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El RT3000 v4 utiliza la tecnolog\u00eda IMU10, nuestra tecnolog\u00eda IMU m\u00e1s avanzada hasta la fecha. Ofrece una mayor precisi\u00f3n que nuestras IMU anteriores, lo que le proporciona c\u00e1lculos a\u00fan m\u00e1s precisos sobre el rumbo, la posici\u00f3n y la orientaci\u00f3n: hasta una mejora de 90% respecto a nuestros modelos anteriores. De hecho, para los cart\u00f3grafos, esto se traduce en una menor desviaci\u00f3n de la posici\u00f3n a lo largo del tiempo y en mapas m\u00e1s precisos.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Soporte de fusi\u00f3n multisensor<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las opciones de conectividad adicionales, la sincronizaci\u00f3n PTP\/gPTP y nuestra interfaz de datos de ayuda gen\u00e9rica permiten integrar una amplia variedad de sensores en el RT3000 v4. Los clientes ya han integrado sensores de velocidad de las ruedas, <a href=\"https:\/\/www.hesaitech.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiDAR<\/a>, y c\u00e1maras en sus dispositivos, y trabajamos continuamente en nuevas integraciones para potenciar nuestras capacidades de cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La fusi\u00f3n multisensor permite a los cart\u00f3grafos m\u00f3viles obtener datos precisos en entornos en los que antes no pod\u00edan, como bajo los \u00e1rboles y en ciudades donde las se\u00f1ales GNSS est\u00e1n parcialmente bloqueadas, e incluso bajo tierra donde no hay GNSS en absoluto. Al introducir datos de sensores adicionales en el motor de navegaci\u00f3n del RT3000 v4, es posible utilizarlos para estabilizar la deriva de la posici\u00f3n en ausencia de se\u00f1ales GNSS. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satellite_navigation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GNSS<\/a>.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Calentamiento 6 veces m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El RT3000 v4 se inicializa en menos de tres minutos, seis veces m\u00e1s r\u00e1pido que los modelos anteriores. De este modo, puede dedicar menos tiempo a dar vueltas por un aparcamiento para calentarse y m\u00e1s tiempo a inspeccionar. No s\u00f3lo puede inicializar en menos de un minuto, sino que puede hacerlo con menos movimientos din\u00e1micos que antes.<\/span><\/p>\n<p>\u00bfQuiere saber c\u00f3mo utilizan nuestros clientes la RT3000 v4 para cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n? <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/story\/beexact\/\">lea la historia de nuestro cliente<\/a><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-1024x683.jpg\" alt=\"High-precision mobile mapping with the RT3000 v4\" class=\"wp-image-5907\" style=\"width:615px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">RT3000 T v4 con accesorios <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">Ventajas para la cartograf\u00eda m\u00f3vil<\/span><\/h5>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Proteja la precisi\u00f3n durante m\u00e1s tiempo\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Durante la inspecci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/story\/beexact\/\">cientos de kil\u00f3metros de carreteras<\/a>, o cientos de kil\u00f3metros cuadrados de terreno desde el aire, la deriva de posici\u00f3n es uno de sus peores enemigos. El RT3000 v4 ha reducido en gran medida la deriva en comparaci\u00f3n con los modelos anteriores, lo que significa que puede sondear espacios m\u00e1s grandes y esperar la misma calidad de datos en todo momento.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Encuesta en m\u00e1s lugares que nunca\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El soporte de fusi\u00f3n multisensor significa que puede integrar LiDAR, radar, c\u00e1maras y otros sensores para obtener datos de localizaci\u00f3n precisos en cualquier lugar. Incluso bajo tierra, un LiDAR integrado puede proporcionarle una precisi\u00f3n centim\u00e9trica. Lo mejor de todo es que utilizar el RT3000 v4 como pieza central de su carga \u00fatil significa que puede realizar la transici\u00f3n\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"auto\">entre\u00a0<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">entornos con y sin GNSS, sin problemas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>A\u00f1adir m\u00e1s valor\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En \u00faltima instancia, como cart\u00f3grafo m\u00f3vil, la calidad de sus resultados finales es lo que determina el valor que tiene para sus clientes, ya sean internos o externos. Cuanto m\u00e1s precisas sean sus mediciones, mayor ser\u00e1 su valor. No obstante, es importante recordar que no todos los proyectos requieren una precisi\u00f3n de cent\u00edmetros y que disponemos de otras opciones m\u00e1s rentables si la precisi\u00f3n es una de las prioridades.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Aqu\u00ed es donde los clientes de OXTS suelen sacar mucho partido de nuestro software de georreferenciaci\u00f3n, que facilita la combinaci\u00f3n de datos LiDAR y GNSS\/INS, al tiempo que mejora la calidad general de la nube de puntos.<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">M\u00e1s informaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/software\/oxts-georeferencer\/\">Georreferenciador OXTS<\/a><\/span><\/b><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"345\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1024x345.png\" alt=\"Point cloud of a car park created using OXTS mobile mapping technology\" class=\"wp-image-10278\" style=\"width:697px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1024x345.png 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-300x101.png 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-768x259.png 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1536x518.png 1536w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-18x6.png 18w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Nube de puntos del aparcamiento OXTS<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">Integraci\u00f3n con sensores LiDAR y de visi\u00f3n\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ya hemos hablado de c\u00f3mo el RT3000 v4 puede integrarse con sensores adicionales para mejorar su robustez en entornos dif\u00edciles. Veamos con m\u00e1s detalle c\u00f3mo funciona:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>La interfaz GAD\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La interfaz gen\u00e9rica de datos auxiliares est\u00e1 dise\u00f1ada para traducir las salidas de datos de sensores adicionales a un formato que pueda utilizar un OXTS GNSS\/INS. Se incluye de serie en el RT3000 v4 y ofrece a los desarrolladores un conjunto de herramientas para crear sus propias integraciones de sensores para cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Para simplificar las cosas a los menos t\u00e9cnicos, OXTS tambi\u00e9n ha desarrollado una serie de integraciones -conocidas como boosts- para sensores comunes, incluido el LiDAR.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Impulso LiDAR\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LiDAR Boost funciona con las principales marcas de LiDAR para autom\u00f3viles. Tiene dos funciones: Odometr\u00eda inercial LiDAR (LIO) y correspondencia de mapas LiDAR. La correspondencia de mapas es una funci\u00f3n especialmente \u00fatil para los ingenieros que buscan desarrollar mapas para la navegaci\u00f3n aut\u00f3noma, ya que compara lo que ve el LiDAR con un mapa preexistente, en tiempo real, para permitir la navegaci\u00f3n aut\u00f3noma. Naturalmente, esto no es muy \u00fatil para la cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n, \u00a1que lo que busca es crear el mapa en primer lugar! En cambio, LIO es muy \u00fatil.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LIO funciona analizando un fotograma producido por el LiDAR. Un algoritmo identifica planos y bordes que indican la presencia de paredes y esquinas, y luego identifica esos mismos planos y bordes en fotogramas LiDAR posteriores. Al seguir el movimiento de esos planos y bordes entre fotogramas, el algoritmo puede calcular una serie de datos, como el momento angular y la velocidad. Estos datos se transmiten al GNSS\/INS a trav\u00e9s de la interfaz GAD y se utilizan para mejorar la precisi\u00f3n de los datos de posici\u00f3n finales.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Odometr\u00eda basada en c\u00e1maras\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">De forma similar al LiDAR, las c\u00e1maras pueden utilizarse para producir datos de odometr\u00eda que el RT3000 v4 puede utilizar para mejorar la precisi\u00f3n en entornos sin GNSS. <\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La odometr\u00eda de c\u00e1mara se basa en una o dos c\u00e1maras; si son dos, se colocan en \u00e1ngulos convergentes sobre el veh\u00edculo, de modo que puedan ver los mismos objetos pero desde posiciones ligeramente distintas. A continuaci\u00f3n, un algoritmo identifica los objetos en la imagen y rastrea su movimiento en los sucesivos fotogramas captados por la c\u00e1mara. Analizando el movimiento de los objetos a la vista, la c\u00e1mara puede proporcionar datos de odometr\u00eda para s\u00ed misma, que son convertidos por la interfaz OXTS GAD en mediciones que pueden ser utilizadas por el RT3000 v4.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n            \n<div class=\"contformembed mwb-block bg-light text-dark py-12 md:py-16\">\n    <div class=\"container grid md:grid-cols-3 gap-6 md:gap-6\">\n        <div class=\"col-span-1\">\n            \n                    <\/div>\n        \n        <div class=\"col-span-3\">\n            <div class=\"form-embed-container\">\n                <script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  hbspt.forms.create({\r\n    portalId: \"7624321\",\r\n    formId: \"7340f828-489d-4cfe-9c0c-28adaff646cd\",\r\n    region: \"na1\"\r\n  });\r\n<\/script>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">Georreferenciador OXTS: el arma secreta de los cart\u00f3grafos m\u00f3viles\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por supuesto, el hardware que se utiliza para recopilar los datos es s\u00f3lo la mitad de la historia. Una vez recopilados los datos, hay que combinarlos para obtener un resultado final georreferenciado.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por eso merece la pena volver a nuestra herramienta de georreferenciaci\u00f3n LiDAR, OXTS Georeferencer. Hace que sea f\u00e1cil tomar los datos de navegaci\u00f3n de su RT3000 v4 y combinarlos con sus datos LiDAR - s\u00f3lo unos pocos clics de bot\u00f3n es todo lo que se necesita. Si utiliza la RT3000 v4 para cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n, OXTS Georeferencer es una herramienta vital en su arsenal.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">OXTS Georeferencer cuenta con una funci\u00f3n adicional que lo hace a\u00fan m\u00e1s valioso: la calibraci\u00f3n de la mira. La calibraci\u00f3n boresight es un proceso que alinea con precisi\u00f3n los marcos de coordenadas de su GNSS\/INS y su LiDAR, maximizando la claridad de su nube de puntos final. Incluso puede eliminar la llamada visi\u00f3n doble en su nube de puntos, en la que los objetos aparecen dos veces, con la calibraci\u00f3n de punter\u00eda.<\/span><\/p>\n<h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">Descubra el RT3000 v4 hoy mismo\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esperamos que este blog le haya mostrado el potencial de la RT3000 v4 para la cartograf\u00eda m\u00f3vil de alta precisi\u00f3n. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la RT3000 v4, visite nuestra p\u00e1gina web. <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/rt3000-v4\/\">p\u00e1gina de productos<\/a>. Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo OXTS puede ayudarle con la cartograf\u00eda m\u00f3vil, <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/contact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p\u00f3ngase en contacto con nosotros aqu\u00ed.<\/a><\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"hero001center mwb-block bg-left bg-cover bg-repeat-x lazyload relative\"     \n\n\n\n    style=\"background-image: url('https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Artboard-1-100x0-c-default.png')\"\n    data-bg=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Artboard-1-1400x0-c-default.png\"\n>\n    <div class=\"overlay bg-black\/30 absolute inset-0 z-0\"><\/div>\n    <div class=\"container text-white flex justify-left\">\n        <div class=\"max-w-lg pb-64 pt-16 md:pb-36 md:pt-36 relative z-10\">\n            \n                \n\n\n    \n\n\n                \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 inline-block max-w-xl mb-6\">Descargar la ficha t\u00e9cnica de RT3000 v4<\/h3>\n\n                \n\n\n    \n\n    <p class=\"p inline-block  max-w-lg mb-6\">Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las especificaciones que puede esperar de nuestro sistema de navegaci\u00f3n inercial estrella, el RT3000 v4.<\/p>\n\n                \n\n\n\n\n    <div class=\"justify-left btns\">\n                        \n\n\n        \n    <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/the-rt3000-v4-datasheet\/\" class=\"btn primary outlined\" target=\"_blank\">\n                    <span>Descargar la ficha t\u00e9cnica de RT3000 v4<\/span>\n        <\/a>\n\n            <\/div>\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n    <div id=\"info-block_e695a9c3008ed6f7b02079cb19268b4f\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            \n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":5,"featured_media":7405,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[50,81,92,111,52],"tags":[70,75,64,65,85],"class_list":["post-10420","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-georeferencing","category-mobile-mapping","category-oxts","category-products","category-rt3000","tag-gnss","tag-gnss-denied-localisation","tag-imu","tag-ins","tag-rt3000-v4"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10420"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11389,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420\/revisions\/11389"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7405"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10420"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10420"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10420"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}