{"id":12494,"date":"2026-07-27T14:33:56","date_gmt":"2026-07-27T14:33:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oxts.com\/?p=12494"},"modified":"2026-07-27T14:40:39","modified_gmt":"2026-07-27T14:40:39","slug":"looking-beyond-gnss-for-more-resilient-positioning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/looking-beyond-gnss-for-more-resilient-positioning\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 los ingenieros buscan m\u00e1s all\u00e1 del GNSS para un posicionamiento m\u00e1s resiliente"},"content":{"rendered":"<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n    <h5 class=\"h5 mb-6\">El GNSS ha desempe\u00f1ado un papel fundamental en la localizaci\u00f3n y sigue siendo esencial para muchas aplicaciones modernas de cartograf\u00eda y navegaci\u00f3n. Sin embargo, estas aplicaciones son cada vez m\u00e1s exigentes. Los ingenieros se plantean preguntas para las que el GNSS no fue dise\u00f1ado. Al menos, no para responderlas por s\u00ed solo.<\/h5>\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p><span class=\"TextRun SCXW215114741 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW215114741 BCX0\">Este art\u00edculo explica por qu\u00e9 los ingenieros buscan m\u00e1s all\u00e1 del GNSS para un posicionamiento m\u00e1s resiliente en pruebas automotrices, mapeo y desarrollo de sistemas aut\u00f3nomos, hacia tecnolog\u00edas como la fusi\u00f3n de sensores en tiempo real.<\/span><\/span><\/p>\n<h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\" data-contrast=\"none\">Elevando el list\u00f3n para el posicionamiento<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Desde el uso del efecto Doppler para rastrear el Sputnik en la d\u00e9cada de 1950 hasta el Programa Transit de la Armada de los Estados Unidos, pasando por el GPS, el GLONASS, el Galileo, el BeiDou y muchos otros sistemas, la historia de los GNSS es un relato fascinante de logros de la ingenier\u00eda. Hoy en d\u00eda, <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satellite_navigation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #c11722;\">GNSS<\/span><\/a> La tecnolog\u00eda de posicionamiento est\u00e1 muy extendida en los \u00e1mbitos de la navegaci\u00f3n, la topograf\u00eda, los sistemas aut\u00f3nomos, las pruebas de automoci\u00f3n y muchos otros. Su trayectoria se caracteriza por una cobertura global, una gran precisi\u00f3n en entornos abiertos (especialmente con correcciones RTK o PPP), bajos costes de implantaci\u00f3n y d\u00e9cadas de fiabilidad demostrada. Durante muchos a\u00f1os, nos hemos planteado la siguiente pregunta:\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">\u00bfD\u00f3nde estoy?<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">Y el GNSS ha tenido la respuesta.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Sin embargo, quienes trabajan con el GNSS sabr\u00e1n que basarse \u00fanicamente en el GNSS, o incluso en el GNSS y en las mediciones inerciales de una IMU, ya no es suficiente para satisfacer las necesidades de los clientes y las partes interesadas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">\u00bfQu\u00e9 ha cambiado? La pregunta no ha cambiado. Pero los lugares donde la hacemos s\u00ed. Los usuarios est\u00e1n acostumbrados a datos de posici\u00f3n precisos en cielos abiertos; ahora los quieren en ciudades. Los ingenieros quieren medir tanto en interiores como en exteriores, tanto bajo tierra como sobre tierra. La precisi\u00f3n de la posici\u00f3n es esencial para la autonom\u00eda y la seguridad, as\u00ed como para la conveniencia, en todos los entornos. Todos los entornos donde la gente sol\u00eda aceptar que los datos de posici\u00f3n no se pod\u00edan obtener, est\u00e1n ahora en el punto de mira a medida que se eleva el list\u00f3n para la localizaci\u00f3n y los profesionales y consumidores por igual comienzan a rechazar esas limitaciones hist\u00f3ricas de d\u00f3nde se pod\u00edan recopilar datos de posici\u00f3n de manera confiable.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Se estima que ahora hay casi 15.000 sat\u00e9lites orbitando la Tierra. Pero como sabemos, esto no hace que la cobertura GNSS sea infalible. Las aplicaciones de posicionamiento m\u00e1s exigentes rara vez tienen lugar bajo un cielo abierto perfecto. La cobertura GNSS se ve afectada en ciertos entornos: interiores, \u00e1reas urbanas o t\u00faneles, por ejemplo. Los errores de multitrayectoria (reflexiones en edificios y similares) pueden corromper la se\u00f1al, degradando la integridad de los datos de posici\u00f3n. Tenga en cuenta tambi\u00e9n las condiciones clim\u00e1ticas adversas o actos maliciosos como el spoofing (suplantaci\u00f3n) o el jamming (interferencia), que pueden causar interrupciones en el GNSS.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">GNSS ha resuelto los problemas de ayer. Los problemas de hoy y de ma\u00f1ana \u2013 como c\u00f3mo navegar en entornos sin GNSS \u2013 requieren algo m\u00e1s.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n            \n<div class=\"contformembed mwb-block bg-light text-dark py-12 md:py-16\">\n    <div class=\"container grid md:grid-cols-3 gap-6 md:gap-6\">\n        <div class=\"col-span-1\">\n            \n                    <\/div>\n        \n        <div class=\"col-span-3\">\n            <div class=\"form-embed-container\">\n                <script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  hbspt.forms.create({\r\n    portalId: \"7624321\",\r\n    formId: \"7340f828-489d-4cfe-9c0c-28adaff646cd\",\r\n    region: \"na1\"\r\n  });\r\n<\/script>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\" data-contrast=\"none\">Viva la localizaci\u00f3n continua<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Dicho todo esto, el posicionamiento fiable sin GNSS no es el objetivo final. El objetivo final es ser capaz de hacer eso, pero tambi\u00e9n de transitar entre entornos sin una ca\u00edda en la cobertura o la precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Imagina que intentas seguir a un piloto de F\u00f3rmula 1 mientras recorre el circuito. Te interesar\u00eda recopilar datos de forma continua, incluso al pasar de zonas a cielo abierto a puentes o t\u00faneles donde el GNSS no funciona, pero tambi\u00e9n necesitar\u00edas tener plena confianza en esos datos para poder tomar decisiones cr\u00edticas m\u00e1s adelante.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Imagina un ejemplo m\u00e1s pr\u00e1ctico: un veh\u00edculo de topograf\u00eda recopilando datos para un gemelo digital de una ciudad. Comienza en el campo abierto, entra en calles urbanas densas flanqueadas por edificios altos, pasa por debajo de puentes de ferrocarril, atraviesa un t\u00fanel y, finalmente, entra en una bah\u00eda de carga cubierta. Cada transici\u00f3n desaf\u00eda al GNSS de una manera diferente. El veh\u00edculo no tiene tiempo de detenerse y cambiar de tecnolog\u00eda de localizaci\u00f3n cuando el GNSS est\u00e1 bloqueado o interrumpido; el cambio de tecnolog\u00eda debe ser impecable tanto en t\u00e9rminos pr\u00e1cticos como en el conjunto de datos resultante.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">En el pasado, un ingeniero se habr\u00eda conformado con un sistema de posicionamiento que simplemente funcionara al aire libre, lo que daba como resultado datos precisos\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">la mayor\u00eda de las veces.\u00a0<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">Pero como hemos dicho, las expectativas operativas han cambiado y los usuarios quieren posicionamiento en todas partes. Las pruebas automotrices se centran cada vez m\u00e1s en la recopilaci\u00f3n de datos del mundo real para producir veh\u00edculos m\u00e1s seguros, especialmente para el desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Los ingenieros esperan que los veh\u00edculos entren en t\u00faneles, atraviesen ciudades, entren en almacenes, pasen por debajo de puentes y se muevan a trav\u00e9s de bosques, sin perder nunca la confianza en la ubicaci\u00f3n y la calidad de los datos. Por lo tanto, las interrupciones no son una opci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Por esta raz\u00f3n, las soluciones basadas en infraestructura como UWB (banda ultra ancha), si bien tienen su lugar, no son adecuadas para la localizaci\u00f3n continua. Incluso si puede cambiar sin problemas entre UWB y GNSS (lo que no todas las soluciones pueden hacer), la necesidad de anclajes y etiquetas UWB significa que solo se puede usar en un entorno que usted controla, no en una ciudad, por ejemplo. Como resultado, los ingenieros buscan cada vez m\u00e1s soluciones sin infraestructura como LiDAR, INS (sistema de navegaci\u00f3n inercial) y soluciones basadas en visi\u00f3n como alternativa a GNSS y una respuesta m\u00e1s elegante al acertijo de la continuidad, que no requiere el despliegue ni el mantenimiento de anclajes o haces.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1024x1024.png\" alt=\"Tunnel point cloud\" class=\"wp-image-12259\" style=\"width:466px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1024x1024.png 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-300x300.png 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-150x150.png 150w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-768x768.png 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-1536x1536.png 1536w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1-12x12.png 12w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Tunnel-point-cloud-2000x2000-1.png 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Los t\u00faneles presentan desaf\u00edos dif\u00edciles para los expertos en localizaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\">Fusi\u00f3n de sensores: del posprocesamiento al tiempo real<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">Una forma en que los ingenieros abordan las limitaciones del GNSS es a trav\u00e9s de la fusi\u00f3n de sensores.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">La fusi\u00f3n de sensores se basa en la resiliencia. Cuando un sensor deja de funcionar correctamente, los dem\u00e1s toman el relevo y cubren el vac\u00edo, de modo que el sistema mantiene una estimaci\u00f3n de posici\u00f3n continua y de alta fiabilidad.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Nuestra<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/software\/lidar-boost-post-process\/\">Impulso LiDAR<\/a> <\/span>la tecnolog\u00eda, por ejemplo, reconoce las caracter\u00edsticas ambientales en nubes de puntos sucesivas y mide c\u00f3mo cambian para estimar el impulso. Desde un punto de partida conocido (la \u00faltima posici\u00f3n GNSS conocida), LiDAR Boost puede proporcionar actualizaciones de posici\u00f3n muy precisas incluso cuando el GNSS no est\u00e1 presente en absoluto. Tambi\u00e9n existen sistemas de localizaci\u00f3n basados en visi\u00f3n, que utilizan c\u00e1maras para el mismo prop\u00f3sito.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">La fusi\u00f3n de sensores no es precisamente una novedad; lleva a\u00f1os utiliz\u00e1ndose, pero sobre todo en el posprocesamiento. El reto ahora es conseguir que la fusi\u00f3n de sensores funcione en tiempo real.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"1\"><span style=\"color: #c11722;\">Un \u2018impulso\u2019 para la localizaci\u00f3n continua<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"none\">As\u00ed pues, la fusi\u00f3n de sensores se est\u00e1 convirtiendo en una pr\u00e1ctica habitual, m\u00e1s que en una caracter\u00edstica de gama alta. Los sistemas est\u00e1n pasando de ser configuraciones a medida que requieren una gran integraci\u00f3n a convertirse en productos listos para su implementaci\u00f3n. A medida que la tecnolog\u00eda madura, los ingenieros pueden implementar estos sistemas listos para usar sin necesidad de crear una pila de localizaci\u00f3n desde cero.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Dos elementos juegan un papel fundamental.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">La familia de productos WayFinder hace esto posible de varias maneras:<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/wayfinder\/\">WayFinder Prime<\/a> <\/span>caracter\u00edsticas GNSS\/INS y LiDAR totalmente integrados, as\u00ed como potencia de procesamiento a bordo que ejecuta LiDAR Boost.<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/oxts-wayfinder-hub\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WayFinder Hub<\/a> <\/span>contiene LiDAR Boost y la potencia de procesamiento a bordo para ejecutarlo, al tiempo que le permite conectar su propio OXTS GNSS\/INS y LiDAR, proporcionando una excelente flexibilidad en su configuraci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Actualmente, WayFinder Family y LiDAR Boost son \u00fanicos en el mercado: nadie m\u00e1s puede resolver la localizaci\u00f3n en entornos sin GNSS como nosotros. Y WayFinder Prime ya est\u00e1 teniendo un gran impacto para los clientes en<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/industries-and-applications\/surveying-and-mapping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Topograf\u00eda y cartograf\u00eda<\/a> <\/span>y<span style=\"color: #c11722;\"> <a style=\"color: #c11722;\" href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/solutions\/industries-and-applications\/tracking-and-monitoring\/\">ensayos de automoci\u00f3n<\/a><\/span>, permiti\u00e9ndoles probar en cualquier lugar sin configuraciones complejas ni flujos de trabajo de procesamiento de datos.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1024x683.jpg\" alt=\"GNSS for more resilient positioning\" class=\"wp-image-12525\" style=\"aspect-ratio:1.4993136582017845;width:603px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-1536x1025.jpg 1536w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-2048x1366.jpg 2048w, https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/LiDAR_SLIF_Hub_Cables1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #c11722;\">GNSS para un posicionamiento m\u00e1s resiliente; lo que nos depara el futuro<\/span><\/h5>\n<p>El GNSS sigue siendo fundamental. Es una tecnolog\u00eda de posicionamiento cr\u00edtica y, lejos de estar obsoleta. Pero las aplicaciones exigen m\u00e1s resiliencia de la que el GNSS por s\u00ed solo proporciona, y la localizaci\u00f3n multisensores se est\u00e1 convirtiendo en la respuesta por defecto del ingeniero para entornos complejos.<\/p>\n<p>El desaf\u00edo para los ingenieros es c\u00f3mo integrar motores de fusi\u00f3n de sensores en tiempo real en sus proyectos con un esfuerzo m\u00ednimo de integraci\u00f3n, al tiempo que se ofrece la m\u00e1xima precisi\u00f3n y fiabilidad.<\/p>\n<p><span class=\"TextRun SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">Si\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">que<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">\u00a0Me gustar\u00eda saber m\u00e1s sobre\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">LiDAR Boost, el\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW223797379 BCX0\">WayFinder<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">\u00a0Familia, o c\u00f3mo OXTS puede ayudarte a resolver desaf\u00edos complejos de posicionamiento GNSS<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\">,<span style=\"color: #c11722;\">\u00a0<\/span><\/span><\/span><span style=\"color: #c11722;\"><a class=\"Hyperlink SCXW223797379 BCX0\" style=\"color: #c11722;\" href=\"mailto:click\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><span class=\"TextRun Underlined SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\" data-ccp-charstyle=\"Hyperlink\">haz clic<\/span><\/span><\/a><\/span><span class=\"TextRun SCXW223797379 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW223797379 BCX0\"><span style=\"color: #c11722;\">\u00a0<\/span>A continuaci\u00f3n, ponte en contacto con nosotros.<\/span><\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n\n<div class=\"hero001center mwb-block bg-left bg-cover bg-repeat-x lazyload relative\"     \n\n\n\n    style=\"background-image: url('https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/WayFinderHub_LiDAR_RT3000v4_RAW_SMALL-100x0-c-default.jpg')\"\n    data-bg=\"https:\/\/www.oxts.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/WayFinderHub_LiDAR_RT3000v4_RAW_SMALL-1400x0-c-default.jpg\"\n>\n    <div class=\"overlay bg-black\/30 absolute inset-0 z-0\"><\/div>\n    <div class=\"container text-white flex justify-left\">\n        <div class=\"max-w-lg pb-64 pt-16 md:pb-36 md:pt-36 relative z-10\">\n            \n                \n\n\n    \n\n\n                \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 inline-block max-w-xl mb-6\">Descargar Hoja de Datos de WayFinder Hub<\/h3>\n\n                \n\n\n    \n\n    <p class=\"p inline-block  max-w-lg mb-6\">Descubre m\u00e1s sobre WayFinder Hub, nuestro sistema de navegaci\u00f3n con fusi\u00f3n multisensor para situaciones sin cobertura GNSS<\/p>\n\n                \n\n\n\n\n    <div class=\"justify-left btns\">\n                        \n\n\n        \n    <a href=\"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wayfinder-hub-datasheet\/\" class=\"btn primary outlined\" target=\"_blank\">\n                    <span>Descarga la ficha t\u00e9cnica de WayFinder<\/span>\n        <\/a>\n\n            <\/div>\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n    <div id=\"info-block_01d31d4dad23b17250190f7e46b9ba7f\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            \n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo configurar una INS para mapeo m\u00f3vil<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":12525,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[81,92,50],"tags":[82,70,75,84,64,65,85,76,129,128],"class_list":["post-12494","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mobile-mapping","category-oxts","category-georeferencing","tag-georeferencing","tag-gnss","tag-gnss-denied-localisation","tag-gnss-ins","tag-imu","tag-ins","tag-rt3000-v4","tag-wayfinder","tag-xnav650","tag-xred"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12494","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12494"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12494\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12667,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12494\/revisions\/12667"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12525"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.oxts.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}