오일 야자수의 기저 줄기 부패는 말레이시아의 오일 야자수 농장에 널리 알려진 문제입니다. 이러한 감염은 야자수 오일 생산에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에, 사라왁의 산림청은 공중 하이퍼 스펙트럼 이미징을 사용하여 손상의 범위를 평가하고 있습니다.
산림국은 소형 턴키 RT3052 GPS/INS 시스템과 Specim AISA 이글 하이퍼 스펙트럼 센서가 장착된 소형 항공기를 운영하고 있습니다. 기내 RT3052 시스템은 매우 정확한 위치, 롤, 피치 및 트루 헤딩 측정값을 제공합니다. 사라왁 산림국은 하이퍼 스펙트럼 센서로 감염된 오일 야자수의 분포를 감지 및 매핑할 수 있습니다. 결합된 시스템은 매우 정확하여 개별 나무까지 식별할 수 있습니다. 개별 야자수의 건강 상태를 보여주는 지도를 통해 사라왁 산림국은 하이퍼 스펙트럼 조사에 의해 확인된 특정 위치에서 오일 야자수를 치료하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
지리 참조되는 하이퍼 스펙트럼 기술을 사용하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 살균제 사용량이 크게 감소하여 비용을 절감하고, 환경에 대한 피해를 줄이고 감염된 나무의 치료 시간이 줄어듭니다. 좁은 지역에 대한 조기 치료는 곰팡이가 퍼지는 것을 방지하여 비용을 더 줄일 수 있습니다. 전반적으로, 작고 효율적인 팀으로 훨씬 더 넓은 영역을 커버할 수 있어 효과적입니다.
데이터 처리의 첫 번째 단계로 Specim의 소프트웨어 Caligeo가 원시 하이퍼 스펙트럼 데이터를 빛으로 바꾸고 이미지를 맵으로 지리 정류하는 데 사용되었습니다. 그림 1은 농장에서 지리 정류된 비행 라인의 일부를 트루 컬러로 시각화한 그림입니다. 다음으로 산림청은 야자수 검출 알고리즘을 적용하여 배경을 제거하고 야자수 지도를 작성했습니다(그림 2 참조). 해당 매핑 애플리케이션의 목적은 기저 줄기 부패균에 의해 감염된 나무를 조기에 검출하는 것입니다. 사라왁 산림청은 특히 붉은 가장자리 지역에서 민감한 스펙트럼 정보를 활용하는 최적화된 탐지 알고리즘을 개발했습니다. 그림 3은 곰팡이 검출 알고리즘이 적용된 후의 트리 맵입니다. 감염된 나무는 노란색의 범위에서 시각화되고, 갈색은 건강한 나무를 나타냅니다. 마지막으로 그림 4는 감염된 영역을 빨간색으로 표시하여 지상 작업자가 감염된 오일 야자수가 있는 영역을 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
RT 제품을 하이퍼 스펙트럼 카메라와 함께 사용하는 방법에 대한 내용은 OxTS 또는 Specim에 문의하십시오.
