호주의 지리 공간 혁신 회사인 Klau Geomatics는 NovAtel 내비게이션 데이터로 LiDAR 데이터를 조준하고 지리 참조하는 데 도움이 되는 유연한 소프트웨어 솔루션이 필요했습니다. 이 솔루션은 나중에 고객에게 판매할 더 넓은 매핑 페이로드의 일부를 형성하므로 워크플로에 원활하게 맞아야 했습니다.
Klau Geomatics가 제공하는 제품은 저비용 드론 기반 솔루션에서 복잡하고 정교한 유인 항공기 매핑 시스템에 이르기까지 다양합니다. 또한 유인 지상 차량용 센서 페이로드를 개발합니다. 그러나 드론은 측량사를 위한 강력한 도구로 항공 매핑과 사진 측량에 초점을 맞췄습니다.
드론은 작은 지역(최대 10제곱킬로미터)에 효과적인 측량 도구이지만 더 큰 규모에서는 실행 가능성이 떨어집니다. 반면에 유인 항공기 매핑은 넓은 영역을 처리 할 수 있지만 값 비싼 센서, 항공기 함대 및 높은 동원 비용과 같은 상당한 오버 헤드가 수반됩니다. 따라서 이러한 시스템은 소규모 (100 평방 킬로미터 미만)에서는 비용 효율적이지 않습니다.
Klau Geomatics는 이러한 격차를 해소하고 조사해야 하는 영역의 크기에 관계없이 전문가가 양질의 데이터 수집에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 그들은 자체 모바일 LiDAR 스캐닝 제품을 개발하는 프로젝트를 시작했습니다.
도전
이 제품은 Klau에게 두 가지 특정 기술 과제를 제시했습니다. 첫째, 내비게이션 장치와 LiDAR 센서의 좌표 프레임을 보정(조준)하는 방법을 찾아야 했고, 둘째, LiDAR 데이터를 지리 참조하여 포인트 클라우드를 생성할 수 있어야 했습니다.
Klau Geomatics 프로젝트 팀은 상대적으로 작은 전문가 팀이기 때문에 사내 솔루션 개발의 복잡성으로 인해 큰 문제가 되었습니다. 지식은 있었지만 솔루션을 개발하는 데 필요한 인력 시간은 프로젝트를 단독으로 처리하는 것이 실행 가능한 옵션이 아님을 의미했습니다.
그들은 손을 뻗었다 OxTS 도전에 대해 논의하기 위해...
사례 연구를 다운로드하고 역할에 대해 자세히 알아보기 OxTS 특히, OxTS Georeferencer, 놀아야했다.
