LiDAR 센서, AI 인식 및 IC 칩셋으로 구성된 완벽한 포트폴리오를 갖춘 RoboSense는 포괄적인 데이터 분석 및 해석 시스템으로 기존 3D LiDAR 센서를 혁신합니다. 뛰어난 하드웨어와 AI 기능을 혁신하여 자율 주행 차량을 포함한 로봇이 인간보다 뛰어난 인식 능력을 갖출 수 있는 스마트 솔루션을 개발하는 것을 사명으로 삼고 있습니다.
로보센스는 중국 심천에 본사를 두고 있습니다. 시장 지향적 전략으로 RoboSense는 고객에게 MEMS LiDAR, 기계식 LiDAR, 융합 하드웨어, 인식 소프트웨어 등 다양한 스마트 LiDAR 인식 시스템 솔루션을 제공하고 있습니다.
RoboSense 및 OxTS 매핑 차량
OxTS 및 RoboSense
OxTS' 범위의 GNSS/INS 장치를 포함하여 RT3000 v4, RT1003 v2, xNAV650 및 xRED3000 는 다양한 RoboSense LiDAR 센서와 함께 원활하게 작동합니다.
사용자는 매우 정확한 위치 측위 데이터(위치, 방향, 피치/롤, 타이밍)를 RoboSense 디바이스의 원시 데이터와 결합하여 ADAS 테스트 및 검증, 자율주행 차량 내비게이션, 모바일 매핑 등 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 정확한 지상 실측 기준 데이터를 생성할 수 있습니다.
RoboSense LiDAR 센서는 다음과 같은 다양한 OxTS 소프트웨어 도구와 함께 사용할 수도 있습니다:
OxTS Georeferencer는 사용자가 빠르고 간단하게 INS 및 LiDAR 페이로드의 보어사이트와 LiDAR 데이터를 지오레퍼런스할 수 있는 방법을 제공합니다.
OxTS LiDAR 관성 주행 거리 측정(LIO) 로보센스 라이다의 속도 업데이트를 사용하여 GNSS가 없을 때 위치 드리프트를 억제하여 도시 협곡과 같이 전통적으로 까다로운 환경에서 내비게이션 성능을 개선합니다.
"로보센스와 OXTS Georeferencer 은 완벽하게 통합되어 고객들이 OXTS Georeferencer 과 함께 로보센스 라이다의 이점을 손쉽게 활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다."
마크 쉬, 해외 사업 담당 이사, RoboSense
OxTS 지리 참조자
자율주행 차량 내비게이션용 디지털 지도를 만들어야 하거나 측량 고객을 위해 포인트클라우드를 생성해야 하는 경우, OxTS Georeferencer 에서 도움을 받을 수 있습니다.
OxTS Georeferencer 는 모든 INS에서 내비게이션 측정을 수행하고 버튼 한 번만 누르면 다양한 RoboSense 디바이스의 LiDAR 데이터를 측지하여 빠르고 간단하며 정확한 3D 포인트클라우드 생성을 가능하게 합니다.
또한 사용자는 기존 내비게이션 데이터를 사용하여 간단한 데이터 기반 방식으로 페이로드를 보어사이트할 수 있습니다.
데이터는 다음을 사용하여 융합되며 OxTS Georeferencer 를 사용하여 융합되며, 다양한 포인트 클라우드 뷰어 소프트웨어 애플리케이션에서 볼 수 있습니다.
추가 읽기
육상 기반 라이다 측량 솔루션 개요
모바일 매핑 차량을 설계할 때 가장 중요한 요소는 아마도 로컬라이제이션 소스일 것입니다. 센서 데이터를 지구상의 실제 장소로 정확하게 지오레퍼런싱할 수 있어야 합니다.
이 솔루션에서는 모바일 매핑 차량의 로컬라이제이션 소스를 결정할 때 고객이 고려해야 할 사항을 간략하게 설명합니다.
솔루션 개요를 읽고 RT3000 v4가 적합한 이유를 알아보세요.
도로 주행 차량 테스트 솔루션 요약
정확한 실측 기준 데이터에는 언제 어디서나 차량의 위치, 방향, 동적 특성을 기록할 수 있는 강력한 로컬라이제이션 솔루션이 필요합니다.
이 솔루션은 고객이 도로 주행 차량 테스트를 위한 로컬라이제이션 소스를 결정할 때 고려해야 할 사항을 간략하게 설명합니다.
솔루션 브리프를 읽고 RT3000 v4를 사용하여 ADAS/AV 시스템이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지 검증하는 방법을 알아보세요.
