LiDAR 센서, AI 인식 및 IC 칩셋으로 구성된 완벽한 포트폴리오를 갖춘 RoboSense는 포괄적인 데이터 분석 및 해석 시스템으로 기존 3D LiDAR 센서를 혁신합니다. 뛰어난 하드웨어와 AI 기능을 혁신하여 자율 주행 차량을 포함한 로봇이 인간보다 뛰어난 인식 능력을 갖출 수 있는 스마트 솔루션을 개발하는 것을 사명으로 삼고 있습니다.
로보센스는 중국 심천에 본사를 두고 있습니다. 시장 지향적 전략으로 RoboSense는 고객에게 MEMS LiDAR, 기계식 LiDAR, 융합 하드웨어, 인식 소프트웨어 등 다양한 스마트 LiDAR 인식 시스템 솔루션을 제공하고 있습니다.
로보센스 및 OxTS 모바일 매핑 차량
OxTS 및 RoboSense
OxTS Georeferencer 2.5의 출시와 함께 OxTS 는 다양한 로보센스 라이다 센서와의 통합을 발표했습니다.
OxTS' 범위의 측량 및 매핑 특정 관성 항법 시스템을 포함하여 Survey+ v3 및 xNAV650 은 다양한 RoboSense 라이다 센서와 함께 원활하게 작동합니다.
위치, 방향, 피치/롤, 타이밍 등 매우 정확한 INS 데이터와 로보센스 디바이스의 원시 데이터를 결합하여 사용자는 주변 세계를 정확하게 3D로 표현할 수 있습니다.
포인트클라우드 처리 소프트웨어를 사용하여 두 데이터 집합을 융합하여 OxTS Georeferencer , 측량사들은 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 설문조사를 더 빨리 할 수 있는 시간
- 고품질의 반복 가능한 데이터
- 보다 일관된 출력
- 증가 된 ROI
"로보센스와 OXTS Georeferencer 은 완벽하게 통합되어 고객들이 OXTS Georeferencer 과 함께 로보센스 라이다의 이점을 손쉽게 활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다."
마크 쉬, 해외 사업 담당 이사, RoboSense
OxTS 지리 참조자
자율주행 차량 내비게이션용으로 디지털 지도를 만들어야 하거나 설문조사 고객을 위해 포인트클라우드를 생성해야 하는 경우, OxTS Georeferencer 에서 도움을 받을 수 있습니다.
OxTS Georeferencer 는 모든 INS에서 내비게이션 측정을 수행하고 버튼 터치 한 번으로 다양한 RoboSense 센서의 LiDAR 데이터를 지리 참조하여 빠르고 간단하며 정확한 3D 포인트 클라우드를 생성할 수 있습니다.
또한 사용자는 기존 내비게이션 데이터를 사용하여 간단한 데이터 기반 방식으로 페이로드를 보어사이트할 수 있습니다.
데이터는 다음을 사용하여 융합되며 OxTS Georeferencer 를 사용하여 융합되며, 다양한 포인트 클라우드 뷰어 소프트웨어 애플리케이션에서 볼 수 있습니다.
추가 읽기
LiDAR 측량 브로셔
OxTS 관성 내비게이션 시스템은 사용자에게 절대적인 위치와 매우 정확한 관성 측정 정보를제공합니다. 이 정보를 통해 여러 LiDAR 센서의 포인트 클라우드를 지리적으로 참조할 수 있습니다.
이러한 측정은 설문조사 반복성을 높이고, 조사 시간을 단축하고, 데이터를 지능적으로 분석하고, 최종 결과를 개선하고 프로젝트 ROI를 늘리는데 도움이 됩니다.
OxTS 리다 측량 브로셔는 자세한 내용을 알아보십시오.
보어사이트 교정 브로셔
INS 및 LiDAR 센서의 좌표 프레임을 충분히 정확하게 정렬하지 않으면 포인트 클라우드에서 흐리게 표시되고 이중 시력이 발생할 수 있습니다.
OxTS교정 기술에 대한 경험을 통해 우리는 지루함에 대한 데이터 기반 접근 방식을 개발할 수있었습니다. 이 방법을 통해 사용자는 INS 및 LiDAR의 좌표 프레임을 몇 분 안에 십분의 일까지 교정 할 수 있습니다.
Boresight Calibration 브로셔를 읽고 그 방법을 알아보십시오.
