Velodyne Lidar는 LiDAR 센서의 선도적인 제조업체입니다.
LiDAR 센서는 사용자가 주변 세계의 3D 표현을만드는 데 도움이 됩니다. 건물이나 표지판 게시물 및/또는 방대한 식물 영역과 같은 물리적 구조를 매핑하는 데 사용할 수 있습니다.
전 세계 기업이 Velodyne 'LiDAR 센서의 범위는 주변의 매우 정확한 데이터를 추출합니다. 이 데이터는 다음과 같은 소프트웨어를 사용하여 관성 탐색 시스템의데이터와 결합할 수 있습니다. OxTS Georeferencer 매우 정확한 3D 포인트 클라우드를 출력합니다.
포인트클라우드는 여러 응용 프로그램에서 사용하여 측량자가 환경에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
포인트를 사용하여 만든 포인트클라우드는 xNAV650 INS 및 Velodyne VLP-16 퍽
OxTS 및 Velodyne
OxTS' 조사 및 매핑 특정 관성 탐색 시스템, 포함 하 여Survey+ v3 그리고 xNAV650 일하다 다양한 범위와 함께 원활하게 Velodyne LiDAR 센서.
매우 정확한 INS 데이터(위치, 제목, 피치/롤 및 타이밍)를 원시 데이터와 결합하여 Velodyne LiDAR 센서 사용자는 주변 세계의 완전하고 정확한 3D 표현을 생성할수 있습니다.
포인트클라우드 처리 소프트웨어를 사용하여 두 데이터 집합을 융합하여 OxTS Georeferencer , 측량사들은 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 설문조사를 더 빨리 할 수 있는 시간
- 고품질의 반복 가능한 데이터
- 보다 일관된 출력
- 증가 된 ROI
웨비나: 관성 측정을 사용하여 포인트클라우드 정확도 향상
올해 초 Velodyne 리다르의 EMEA 마케팅 매니저, 디이터 가브리엘 합류 OxTS 제품 엔지니어인 Jacob Amacker는 LiDAR 센서 데이터와 함께 관성 측정을 사용하여 포인트 클라우드의 정확도를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 논의합니다.
웨비나 제이콥과 디이터는 다음과 같은 설명에 대해 다음과 같은 설명했습니다.
- 점구름 정확도에 관성 측정이 중요한 이유
- LiDAR 센서가 있는 INS 사용
- 관성 측정이 최종 결과에 미칠 수 있는 영향
자동화된 Velodyne
OxTS 이제 자동화된 Velodyne 파트너 생태계.
자동화됨 Velodyne 파트너는 두 회사 간의 이미 강력한 관계를 더욱 강화합니다.
같은 기술 파트너와 보다 협력적으로 협력 Velodyne Lidar는 상호 고객에게 그들의 과제에 대한 더 나은 솔루션을 제공할 수 있도록 도와줍니다.
또한 INS와 3D-LiDAR 웨비나와 페어링하는 이유와 같은 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
" OxTS INS 제품은 Velodyne LiDAR 센서는 기업이 지리적으로 참조된 3D 포인트 클라우드에 대한 확신을 가지고 정확한 측정을 달성할 수 있도록 지원합니다. OxTS 소중한 회원입니다. 자동화된 Velodyne 자동차, 매핑 및 측량 산업의 고객 요구를 해결하는 lidar 기반 솔루션의 미래를 구축하는 데 도움을 주는 생태계"
존 바라드, 사업 개발 부사장, Velodyne Lidar
Velodyne LiDAR 하드웨어 통합 가이드
다운로드 Velodyne LiDAR 하드웨어 통합 가이드 및 사용 방법 알아보기 Velodyne 센서와 OxTS 관성 네비게이션 시스템.
가이드에는 다음과 같은 유용한 정보가 많이 포함되어 있습니다.
- 연결하는 방법 OxTS INS와 Velodyne 리다르 (LiDAR)
- 선택한 센서로 작동하도록 INS를 구성하는 방법
- 데이터 처리 방법
- 예제 데이터
LiDAR 측량 브로셔
OxTS 관성 내비게이션 시스템은 사용자에게 절대적인 위치와 매우 정확한 관성 측정 정보를 제공합니다. 이 정보를 통해 여러 LiDAR 센서의포인트 클라우드를 지리적으로 참조할 수 있습니다.
이러한 측정은 설문조사 반복성을 높이고, 조사 시간을 단축하고, 데이터를 지능적으로 분석하고, 최종 결과를 개선하고 프로젝트 ROI를 늘리는데 도움이 됩니다.
OxTS 리다 측량 브로셔는 자세한 내용을 알아보십시오.
사례 연구 - 드론 존 SRL.
드론존 SRL은 고객이 40km 길이의 도로를 매핑하는 임무를 맡았습니다.
그들은 에서 데이터를 결합 OxTS xNAV 원시 LiDAR 데이터를 가진 관성 네비게이션 시스템 Velodyne VLP-16 센서. 그 결과 설문조사 시간을 50% 이상 단축하는 동시에 프로젝트에 사용할 수 있는 고품질 포인트클라우드를 제공할 수 있었습니다.
OxTS 그리고 드론 존 사례 연구는 자세한 내용을 알아보십시오.
