OxTS Georeferencer 에 의해 개발 된 소프트웨어 도구입니다 OxTS INS 탐색 데이터를 원시 LiDAR 데이터와결합합니다. 그것은 어떤과 함께 사용할 수 있습니다 OxTS 지리적으로 참조된 3D Pointcloud를만들기 위해 INS를 조사합니다.
OxTS Georeferencer LiDAR 스캐너로 수집된 파일이 필요합니다(실시간으로 동기화된 파일과 OxTS 관성 네비게이션 시스템), 처리된 내비게이션 궤적 파일로부터 OxTS INS 및 일부 필수 구성 파일은 많은 3자 LiDAR 소프트웨어 패키지에서 볼 수 있는 LAS 포인트클라우드 파일을 만듭니다.
또한 교정 기술에 대한 당사의 경험덕분에 시스템 통합자와 최종 사용자가 INS 및 LiDAR 하드웨어가 정확하고 정확하게 설치되었다는확신을 가지고 작업을 시작하는 데 도움이 되는 데이터 기반 기술을 개발할 수 있었습니다. 이것은 보어사이트 교정 기능입니다.
우리는 소프트웨어를 무료로 다운로드하고 테스트 목적으로 예제 데이터를 제공합니다. 데이터를 사용하면 포인트 클라우드를 지오콜레이션하는 과정을 거치고 보어사이트 교정 도구를 사용하여 설문조사 설정을 연습할 수 있습니다. 지원 사이트에서 테스트 데이터와 소프트웨어를 다운로드 하고 여러 지원 문서를 볼 수 있으므로 실행 및 실행에 도움이 됩니다. OxTS 지원 사이트
우리는 고객의 피드백을 매우 소중히 생각합니다. 귀하의 의견은 우리가 미래의 제품의 개발을 추진하는 데 도움이됩니다. 사용한 경우 OxTS Georeferencer 여기에서 피드백 양식을 작성하여 귀하의 경험에 대해 알려주십시오. OxTS Georeferencer 피드백
사례 연구 및 브로셔
사례 연구: 클라우 지오매틱스
Klau Geomatics는 개발 중인 새로운 항공 측량 및 매핑 페이로드에서 센서를 조준하는 방법이 필요했습니다. 일단 발견되면 정확한 포인트 클라우드를 생성하기 위해 어떻게든 데이터를 지리 참조해야 했습니다.
그들은 OxTS 그들이 솔루션을 만들 수 있도록 돕기 위해 LiDAR 데이터와 비 데이터 사이의 '격차 해소'OxTS 탐색 데이터.
사례 연구: 병기 조사
Ordnance Survey는 지리 참조된 포인트 클라우드 데이터를 수집하기 위해 더 빠르고 확장 가능하며 비용 효율적인 방법이 필요했습니다. 그들은 약혼했다 OxTS 현지 채널 파트너인 Datron Technology가 달성 가능한 것이 무엇인지 이해했습니다.
그 결과 매우 정확한 포인트 클라우드를 생성하고 비용을 절감 하는 동시에 모바일 매핑 작업의 효율성을 향상시킬 수 있었습니다.
사례 연구: 드론존 srl
승객의 안전을 보장하기 위해, OxTS 파트너 Dronezone은 노후된 철도 교량을 스캔 하여 구조의 잠재적인 약점을 식별하는 임무를 맡았습니다.
UAV를 사용하여 교량을 조사하기로 결정하면 특히 탑재하중 중량, 비행 시간, 데이터 처리 및 포인트클라우드 정확도에 대해 직면한 여러 가지 문제가 있었습니다. 이 사례 연구는 그들이 그들을 극복하는 방법을 자세히 설명합니다.
OxTS 보어사이트 교정 브로셔
INS 및 LiDAR 센서의 좌표 프레임을 충분히 정확하게 정렬하지 않으면 포인트 클라우드에서 흐리게 표시되고 이중 시력이 발생할 수 있습니다.
OxTS교정 기술에 대한 경험을 통해 우리는 지루함에 대한 데이터 기반 접근 방식을 개발할 수있었습니다. 이 방법을 통해 사용자는 INS 및 LiDAR의 좌표 프레임을 몇 분 안에 십분의 일까지 교정 할 수 있습니다.
OxTS Georeferencer 공정 흐름
OxTS Georeferencer '의 주요 기능은 동기화 및 융합 OxTS INS 및 LiDAR 데이터 집합.
LiDAR 센서는 대상의 범위를 감지할 수 있지만, 마지막 스캔 이후 이동한 시점이나 위치 또는 이동한 위치에 관한 내부 지식이 없습니다. 이러한 문제를 바로 INS가 해결합니다.
- 나노초 단위의 정확한 시간(측량 등급 GNSS 수신기)
- RTK/PPK의 정확한 위치(측량 등급 GNSS 수신기와 밀착 결합된 내비게이션 엔진)
- 정확한 방향, 피치 및 롤(측량 등급 IMU 센서)
실시간 정확도가 보고됨에 따라 INS의 예상 위치/방향 정확도에 따라 데이터를 지능적으로 필터링할 수 있으므로 후처리에서 데이터를 덜 정리할수 있습니다.
OxTS Georeferencer '방법' 튜토리얼
사용의 기본 사항 알아보기 OxTS Georeferencer 이 짧은 튜토리얼 비디오와 함께 에 대한 자세한 내용은 :
- 사용 방법 OxTS Georeferencer 호환되는 LiDAR 센서에 필요한 다양한 파일
- 측량 경로 및 다양한 처리 옵션을 확인하는 방법 OxTS Georeferencer 제공
- 지오참조, 포인트클라우드 생성 기능
튜토리얼은 또한 내에서 사용할 수있는 보어 시력 교정 도구 에 대한 소개를 포함 OxTS Georeferencer예제 포인트 클라우드를 표시합니다.