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Das Forstamt von Sarawak in Malaysia nutzt die RT3052 Trägheits- und GPS-Navigationssysteme in Kombination mit einem AISA Eagle Hyperspektralsensor zur Bestimmung des Zustands von Palmen aus der Luft.
Die Basalstammfäule von Ölpalmen ist ein bekanntes Problem in Ölpalmenplantagen in Malaysia. Da sich diese weit verbreitete Infektion negativ auf die Palmölproduktion auswirken kann, setzt die Forstbehörde von Sarawak jetzt Hyperspektralaufnahmen aus der Luft ein, um das Ausmaß der Schäden zu beurteilen.
Die Forstbehörde betreibt ein kleines Flugzeug, das mit einem kompakten, schlüsselfertigen RT3052 GPS/INS-System und ein Specim AISA Adler Hyperspektralsensor. Die RT3052 System an Bord des Flugzeugs liefert hochpräzise Positions-, Roll-, Nick- und Steuerkursmessungen. Zusammen mit dem Hyperspektralsensor kann die Forstbehörde von Sarawak nun die Verteilung infizierter Ölpalmen erkennen und kartieren. Das kombinierte System ist so genau, dass einzelne Bäume identifiziert werden können. Anhand der Karte, die den Gesundheitszustand der einzelnen Palmen zeigt, kann das Forstamt von Sarawak dann geeignete Maßnahmen zur Behandlung der Ölpalmen an bestimmten Standorten ergreifen, die durch die hyperspektrale Untersuchung ermittelt wurden.
Der Einsatz der georeferenzierten Hyperspektraltechnik bringt viele Vorteile mit sich. Die benötigte Menge an Fungiziden wird drastisch reduziert, wodurch Geld gespart und die Umwelt geschont wird. Der Zeitaufwand für die Behandlung der befallenen Bäume ist geringer. Die frühzeitige Behandlung kleinerer Flächen verhindert die Ausbreitung des Pilzes, was die Kosten weiter senkt. Insgesamt kann ein kleineres, effizienteres Team ein viel größeres Gebiet abdecken und dabei effektiver sein.
Als erster Schritt der Datenverarbeitung wurde die Software Caligeo von Specim verwendet, um die Hyperspektral-Rohdaten in Radianz umzuwandeln und das Bild in eine Karte zu georektifizieren. Abbildung 1 zeigt einen Teil einer georektifizierten Luftlinie über der Plantage, die in Echtfarben dargestellt ist. In einem zweiten Schritt hat die Forstbehörde ihren Algorithmus zur Palmenerkennung angewandt, um den Hintergrund zu entfernen und eine Karte der Palmen zu erstellen (Abbildung 2). Der Zweck dieser Kartierungsanwendung ist die frühzeitige Erkennung von Bäumen, die mit dem Pilz Basalstammfäule infiziert sind. Das Forstamt von Sarawak hat einen optimierten Erkennungsalgorithmus entwickelt, der empfindliche spektrale Informationen insbesondere im roten Randbereich nutzt. Abbildung 3 zeigt die Baumkarte nach Anwendung des Pilzerkennungsalgorithmus. Befallene Bäume sind in gelber Farbe dargestellt, gesunde Bäume in braun. Abbildung 4 schließlich zeigt nur die befallenen Gebiete in Rot, was es den Bodenarbeitern erleichtert, die Gebiete mit infizierten Ölpalmen zu lokalisieren.
Weitere Informationen über die Verwendung der RT-Produkte mit Hyperspektralkameras Kontakt zu OXTS oder Specim.
