3 razones para elegir ya un OXTS INS para cartografía móvil

En este blog, estamos en el que explicamos por qué es vital disponer de un sistema de navegación inercial asistido por GNSS (GNSS/INS) de alta calidad para la cartografía móvil, agrupando nuestras ideas en tres razones para elegir un sistema OXTS INS para la cartografía móvil (con una razón adicional para los cartógrafos aéreos que nos lean). Este blog asume que usted ya sabe lo que es un GNSS/INS; si usted noHaga clic a continuación para ponerse al día:

Más información: Sistemas de navegación inercial: ¿por qué son esenciales para la cartografía móvil con LiDAR? 

Puede ser fácil pensar en la localización como un factor de higiene en su carga útil topográfica: vital, pero en última instancia un ejercicio de marcar casillas. Pero su solución OXTS INS para cartografía móvil puede ser un punto de diferenciación como cartógrafo móvil, porque cuanto mejor sea su GNSS/INS, más precisos serán sus datos topográficos. 

Un GNSS/INS básico puede proporcionar una precisión de unas decenas de centímetros, quizá medio metro si se utiliza una IMU sin GNSS. Pero un sistema OXTS INS para cartografía móvil puede proporcionar una precisión de hasta un centímetro, lo que significa que sus datos topográficos pueden ser más exactos. Especialmente si trabaja en un campo en el que la precisión es importante, la capacidad de ofrecer una mayor exactitud podría ser un factor diferenciador crucial para su negocio. 

Lo último que uno quiere encontrarse después de un sondeo es que ha habido un error con los datos y hay que volver a hacer el sondeo. Esto siempre es un riesgo con los sensores de localización de baja calidad. Una caída momentánea de la cobertura (por ejemplo, al pasar por debajo de árboles o un túnel), un problema de calibración o cualquier otra cosa pueden echar por tierra todo un día de trabajo. 

La tecnología GNSS/INS de OXTS le proporciona fiabilidad de varias maneras. En primer lugar, hemos perfeccionado los algoritmos de procesamiento de datos de nuestros dispositivos para proteger la precisión de la posición durante el mayor tiempo posible y restablecer el bloqueo RTK (la señal en tiempo real más precisa) antes si se pierde completamente la cobertura, como cuando se atraviesa un túnel.

Más información: gx/ix™ procesamiento de acoplamiento hermético 

Secondly, we’ve been developing new technologies to preserve accuracy in challenging environments using additional sensors integrated into the GNSS/INS. One product, WayFinder Primepuede navegar a cielo abierto, entre árboles, en aparcamientos subterráneos y viceversa, al tiempo que proporciona un flujo continuo de datos precisos. 

Por último, los dispositivos OXTS se han diseñado para que su inicialización, configuración y funcionamiento sean lo más sencillos posible. Incluso los ingenieros noveles deberían ser capaces de configurar el sistema, validar que funciona correctamente y empezar a recopilar datos con facilidad, reduciendo el riesgo de que los errores de configuración arruinen una jornada de trabajo.  

Hoy en día, casi todas las actividades de cartografía móvil se realizan con algún tipo de sensor; incluso la topografía fotográfica se hace con una cámara digital. Por tanto, gran parte del trabajo consiste en integrar esos sensores con los datos de localización para georreferenciarlos. 

Para cualquier método de georreferenciación directa (en el que los datos de localización se recogen en tiempo real junto con los datos del levantamiento), la clave es la sincronización de los relojes. Si puedes sincronizar los relojes de los sensores y de la carga útil de localización, podrás hacer coincidir los datos del levantamiento con los datos geoespaciales para crear el levantamiento georreferenciado. 

Un OXTS INS para cartografía móvil tiene varias integraciones posibles con otros sensores que simplifican a los usuarios el proceso de sincronización de dispositivos y combinación de datos. En particular, nos integramos con la mayoría de los principales fabricantes de LiDAR para automóviles, incluidos Ouster (Velodyne), Hesaiy RoboSensea través de nuestro Georreferenciador OXTS software. Combinado con las capacidades de sincronización PTP en cada GNSS/INS que fabricamos, es rápido y fácil sincronizar sus sensores e integrar sus datos. 

On the subject of integration, it’s also worth coming back to the point about protecting data accuracy in challenging environments. For mobile mappers operating in urban spaces, underground, or even reconnaissance drones functioning in areas where GNSS is jammed, one option is to integrate additional sensors into the localisation stack to increase the robustness of the localisation data, a process known as sensor fusion. You could look at building your own sensor fusion engine, or – for land-based surveying – take advantage of our ready-made version, WayFinder Prime. Simply plug it into your mobile mapping payload, initialise, and begin. 

Esperemos que este blog le ha mostrado cómo unos datos de localización de alta calidad pueden marcar una diferencia real en la calidad y el valor de los datos de sus encuestas. Si decide invertir en tecnología de localización que ofrezca una precisión milimétrica, una sólida solidez y opciones de integración sencillas, podrá ofrecer a sus clientes una mejor servicios, y operar de forma más rentable.

Recursos

Disponemos de una serie de recursos que pueden ayudarle a decidir qué OXTS INS para cartografía móvil es el adecuado para su proyecto.

Nuestra cartografía UAV y Cartografía móvil por carretera Los resúmenes de soluciones hablan más de los distintos métodos de localización disponibles para casos de uso aéreo y terrestre y de cómo pueden aplicarse a las aplicaciones cartográficas.

Si desea obtener información más detallada sobre las especificaciones de los dispositivos OXTS INS para cartografía móvil, consulte una de las hojas de datos pertinentes que figuran a continuación.

Cartografía móvil por carretera - RT3000 v4

Cartografía móvil basada en UAV - AV200/xNAV650, xRED Juego de placas OEM

Si está interesado en utilizar un OXTS INS para cartografía móvil en entornos diversos como cañones urbanos o sin GNSS por completo, eche un vistazo al sistema de navegación WayFinder.