Los 9 usos principales de la cartografía móvil en 2026

Esta demanda está impulsada por varios factores, incluidos los avances en la tecnología de mapeo móvil, la disminución de los costos de los equipos de nivel de entrada y nuevas soluciones que reducen la complejidad de construir e implementar sistemas de mapeo móvil. El efecto dominó de esto es que el equipo llega a manos de más personas que, a su vez, lo utilizan para proyectos más únicos.

En este blog, estamos echando un vistazo en nueve aplicaciones de mapeo móvil que creemos serán importantes en los próximos cinco años.

1. Ciudades inteligentes 

El aumento de dispositivos IoT y las redes móviles para soportarlos significa que las ciudades inteligentes están más cerca que nunca de la realidad y presentan grandes casos de uso para la cartografía móvil. La cartografía GIS será vital para estas ciudades inteligentes, ya que muchos de los servicios dependerán de que el sistema conozca la posición de cada componente.

Por ejemplo, consideremos un caso en el que un ciclista resulta herido en una caída. Su smartwatch detecta que ha sufrido una caída y monitoriza sus constantes vitales. Como parece probable que necesite asistencia médica, el reloj se pone en contacto automáticamente con los servicios de emergencia. Se envía una ambulancia, con la ruta hacia el peatón calculada automáticamente. Al mismo tiempo, los semáforos de la ruta detienen el tráfico para permitir que la ambulancia responda lo más rápido posible. 

En ese ejemplo, un mapa preciso de la ciudad, con la posición de la estación de ambulancias y todos los semáforos, es vital para que el sistema funcione como se espera. 

Esta es un área donde las tecnologías emergentes de mapeo móvil son cruciales. Siempre ha sido un desafío obtener datos de posición precisos en ciudades debido al gran volumen de edificios altos de metal (un fenómeno conocido como cañones urbanos), pero nuevas tecnologías como LiDAR Boost hacen posible obtener datos de posición precisos en ciudades.

Más información: Cómo LiDAR Boost ayuda a la navegación sin GNSS

2. Mapas de vehículos autónomos 

La capacidad de crear mapas precisos de espacios urbanos también abre posibilidades para los vehículos autónomos. Cualquier vehículo autónomo, desde un robotaxi hasta un camión minero autónomo, necesita alguna forma de mapa para navegar con éxito. La creación de esos mapas se basa en levantamientos, como el LiDAR móvil, que pueden operar con un alto nivel de precisión en cualquier entorno.

Los fabricantes de vehículos son los principales consumidores de estos mapas. Algunos intentarán generar los mapas por sí mismos, pero también es probable que surja un próspero mercado de proveedores de servicios que ofrecerán mapas a los fabricantes de automóviles. 

En algunos casos, estos mapas requerirán datos de posicionamiento precisos incluso cuando no haya señal GNSS en absoluto. La minería autónoma es el principal ejemplo a tener en cuenta aquí: generar mapas precisos para que los camiones de minería autónomos naveguen. Mapear minas con precisión de una manera que pueda ser utilizada por un sistema de navegación autónomo es un caso de uso ideal para nuestra tecnología LiDAR Boost, que utiliza LiDAR móvil para ayudar a estimar la posición.

3. 3. Gestión de activos 

Los gestores de activos con un gran y distribuido número de activos a administrar pueden beneficiarse de la tecnología de mapeo móvil, especialmente si sus bienes inmuebles están dispersos en un área grande. Herramientas como el LiDAR móvil se pueden utilizar para ayudar a visualizar los activos de una empresa en un mapa, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones tener una visión más amplia de sus activos y cualquier desafío asociado, especialmente aquellos causados por la geografía, como el riesgo de inundación o el hundimiento.

El mapeo móvil es también particularmente útil para gestionar activos de infraestructura como redes de cables y tuberías. Combinado con sensores como el radar de penetración terrestre, el mapeo móvil puede ayudar a una empresa a rastrear su infraestructura hasta el centímetro, haciendo que actividades como el mantenimiento predictivo sean más eficientes. 

4. Inspección de carreteras

Un caso de uso importante del LiDAR móvil es el levantamiento de redes de carreteras. Los datos pueden ser utilizados para una serie de propósitos: 

• Los mapas pueden ser utilizados por vehículos autónomos o aplicaciones de navegación. 

• Al fusionar los datos del mapa con datos sobre el estado de las carreteras, se puede realizar un mantenimiento predictivo de las mismas para reducir las interrupciones para los conductores, mejorar la seguridad de los trabajadores de la carretera y minimizar los cierres de carreteras. 

• Los datos pueden incluso utilizarse para informar el diseño de carreteras y mejorar la seguridad, como lo ha hecho nuestro cliente Panpro.  

En lo que respecta a la planificación de rutas, es es vital que tu configuración de mapeo móvil es capaz de compensar la deriva con el tiempo, manteniéndola preciso incluso a cientos de millas. Y, por supuesto, si la carretera atraviesa túneles, o entra en ciudades donde la señal GNSS es limitada, usted necesita una configuración que pueda compensar estos desafíos.

La capacidad de exportar datos a un registrador de datos externo también es vital, dado el volumen de datos que recopilará (especialmente si está realizando un escaneo LiDAR).

5. Cartografía ferroviaria 

El mapeo ferroviario tiene aplicaciones y desafíos similares al mapeo de carreteras, con algunos enfoques únicos. En el mapeo ferroviario, la gestión de depósitos/andenes y el mantenimiento predictivo de vías, túneles y puentes son beneficios importantes que los operadores ferroviarios pueden obtener al obtener datos de mapeo precisos, siempre que puedan obtener datos de ubicación de los propios trenes en tiempo real. Montar una carga útil de mapeo móvil en un tren permite recopilar datos a lo largo de su ruta, lo que permite a los ingenieros supervisar de cerca el estado de la línea y su infraestructura circundante de forma continua. La seguridad de los trabajadores ferroviarios también mejora debido a la menor necesidad de que los ingenieros trabajen directamente en las vías.

El desafío en el mapeo ferroviario reside en el modelo de vehículo utilizado. En cada configuración de mapeo móvil, hay un algoritmo conocido como Filtro de Kalman, que identifica y ayuda a eliminar datos erróneos del cálculo de posición general. Esto incluye un conjunto de reglas basadas en el vehículo al que está acoplada la carga útil. Por ejemplo, al mapear en un automóvil, el Filtro de Kalman contiene reglas que implican que cualquier dato que sugiera que el vehículo se ha movido lateralmente sin avanzar ni retroceder debe ser inexacto, porque los automóviles no pueden moverse de esa manera. El desafío es que los trenes se mueven de manera diferente a los automóviles.

Los trenes aceleran muy lentamente, pero alcanzan velocidades máximas muy altas. También giran de manera diferente a los coches, ya que tienen dos bogies que giran, en lugar de un eje trasero fijo y un eje delantero móvil. Fundamentalmente, tampoco es posible conducir un tren en forma de ocho, que es una maniobra común requerida para inicializar la IMU en una carga útil de mapeo móvil.

OXTS está trabajando con varios socios para desarrollar una solución de mapeo ferroviario que resuelva estos desafíos y proporcione datos de localización de precisión para ferrocarriles. Si está interesado en abordar este desafío con nosotros, por favor ponerse en contacto.

6. Encuestas geográficas 

Quizás el uso más sencillo de la cartografía móvil es la creación de mapas. El levantamiento geográfico, o la cartografía, es un caso de uso importante para la cartografía móvil, ya que ofrece a los cartógrafos la oportunidad de crear mapas más detallados y precisos que nunca antes. 

Los topógrafos geográficos se enfrentan a todos los desafíos de otros mapeadores móviles: operar en entornos donde la señal GNSS es limitada y mantener la precisión a largas distancias, por nombrar algunos. Pero también se enfrentan a desafíos únicos de escala. La Ordnance Survey, por ejemplo, necesitaba equipar a toda una flota de vehículos con LiDAR móvil para lograr sus objetivos; esto requirió una solución que fuera escalable tanto comercialmente como desde la perspectiva del procesamiento de datos. 

Lee más sobre nuestro trabajo con Encuesta de Ordnance

7. Estudios arqueológicos 

Desde la creación de mapas del terreno hasta el descubrimiento de lo que está enterrado en él, los estudios arqueológicos son otra área donde la tecnología de mapeo móvil está facilitando avances emocionantes. En particular, Los estudios de LiDAR aéreo están revelando un mundo de descubrimientos eso no sería posible desde el suelo; armados con estos datos, los arqueólogos pueden elegir sitios de excavación con una probabilidad mucho mayor de descubrir nuevos datos y artefactos que nunca antes. Incluso la capacidad de ver ‘mapas’ enterrados de civilizaciones antiguas está dando lugar a nuevos descubrimientos sobre la complejidad y la escala de las civilizaciones antiguas. 

Obviamente, la clave en la cartografía móvil para la arqueología es la precisión de la fusión entre los dos sensores. Los sensores LiDAR producen millones de puntos de datos, a todos los cuales se les debe asignar una posición precisa para ofrecer el máximo valor. Los mapeadores móviles que construyen cargas útiles para este tipo de trabajo se beneficiarían de herramientas como OXTS Georeferencer, que hacen que el proceso de combinación de datos LiDAR y de posición sea mucho más fácil y preciso que nunca.

El factor de forma también es importante al pensar en mapeo móvil para arqueología.y. Las prospecciones arqueológicas se pueden realizar desde el aire, desde la carretera e incluso a pie. Los sistemas de posicionamiento que puede funcionar en múltiples entornos, por lo tanto, ofrecerá mucho más valor. El OXTS xNAV650, por ejemplo, se puede montar en un automóvil, una mochila, a avión o un dron con la misma facilidad.

Más información Georreferenciador OXTS

8. Construcción digital

Uno de los mayores desafíos en los proyectos de construcción es garantizar que los proyectos se realicen a tiempo y dentro del presupuesto, a menudo debido a desajustes entre el plan y lo que sucede en el terreno. Los mapas SIG de los sitios de construcción ayudan a las empresas a gestionar estos problemas de dos maneras. En primer lugar, un levantamiento preciso del terreno antes de que comience la construcción puede descubrir cualquier problema que pueda afectar el proceso de construcción y que deba ser tenido en cuenta por un arquitecto. 

En segundo lugar, a medida que la construcción avanza, se pueden realizar inspecciones periódicas del sitio y compararlas con los planos para asegurar que coincidan. Si los planos se han cargado en un sistema de modelado de información de construcción (BIM), todo este proceso se puede gestionar digitalmente. 

Como un beneficio adicional, un mapa preciso de un edificio al finalizar puede convertirse en un gemelo digital del edificio en sí. Este gemelo puede mostrar a los administradores del edificio información en tiempo real sobre el edificio, incluida la salida de cualquier sensor integrado en el edificio, información sobre el consumo de energía, incluso si es necesario reemplazar alguna bombilla o qué salas de reuniones están libres. Esa información se puede utilizar para el mantenimiento predictivo, la optimización de los costos operativos y para garantizar que el edificio se utilice de manera eficaz durante toda su vida útil. 

Cuando se trata de mapear obras, el principal desafío es la señal GNSS. Con mucho metal expuesto y espacios interiores, no se puede depender de la señal GNSS para obtener datos de ubicación precisos, por lo que se deben usar en su lugar soluciones como SLAM o la fusión de sensores en tiempo real.

9. Estudios estructurales 

Las estructuras existentes a menudo necesitan ser inspeccionadas para evaluar si se requieren reparaciones o para evaluar el potencial de la estructura para ser reutilizada. El mapeo móvil, especialmente el mapeo con drones, es una herramienta ideal para estas aplicaciones. Por lo general, los drones pueden navegar por espacios que son demasiado peligrosos o inaccesibles para los humanos, al tiempo que proporcionan datos de alta precisión. 

Al igual que con el ejemplo de construcción digital, la precisión en entornos difíciles es el principal desafío del mapeo móvil en este caso. Si está identificando puntos débiles en una estructura, por ejemplo, necesita poder localizarlos con precisión para asegurarse de que las reparaciones cumplan su función. Además, si se están utilizando drones, el tamaño, peso y potencia (SWaP) se deben considerar las proporciones de su carga útil. En pocas palabras, necesitael más preciso sistema puedes conseguir, en un pequeño, ligero factor de forma que tenga suficiente potencia para completa una misión en una sola carga.

En todos los casos de uso, la versatilidad y la resiliencia son clave para la cartografía móvil.

Sea cual sea tu aplicación de mapeo móvil, hay algunos hilos comunes que definen cómo es una carga útil exitosa. 

Cada vez se realizan más mapeos en entornos complejos donde las señales GNSS no son confiables. Las soluciones GNSS/INS simples no ofrecerán los niveles de precisión requeridos en estos entornos, mientras que las soluciones especializadas de localización en interiores a menudo no pueden transicionar sin problemas al posicionamiento basado en GNSS cuando las señales son lo suficientemente fuertes. Se requiere una solución híbrida que permita transiciones fluidas desde cielos abiertos hacia interiores y viceversa. 

Con una gama de factores de forma y una gran cantidad de herramientas para facilitar el proceso de combinación de datos de sensores y ubicación, OXTS ha estado ayudando a los mapeadores móviles a construir cargas útiles que amplían los límites de lo posible durante años.