2026년 모바일 매핑의 상위 9가지 사용 사례

이러한 수요는 모바일 매핑 기술의 발전, 보급형 장비의 비용 하락, 모바일 매핑 시스템 구축 및 구현의 복잡성을 줄여주는 새로운 솔루션과 같은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 이것의 파급 효과는 장비가 더 많은 사람들의 손에 들어가고, 그 사람들은 다시 더 독특한 프로젝트에 장비를 사용하게 된다는 것입니다.

이 블로그에서 우리는 살펴보기 에서 아홉 향후 5년 내에 중요해질 것으로 예상되는 모바일 매핑 애플리케이션을 소개합니다.

스마트 시티 

IoT 디바이스와 이를 지원하는 모바일 네트워크의 증가는 스마트 시티가 그 어느 때보다 현실에 가까워졌고 모바일 매핑의 활용 사례도 많아졌다는 것을 의미합니다. 많은 서비스가 각 구성 요소의 위치를 파악하는 시스템에 의존하게 될 것이므로 GIS 매핑은 이러한 스마트 시티에 필수적인 요소가 될 것입니다.

예를 들어 자전거를 타다가 넘어져 부상을 입은 경우를 생각해 보겠습니다. 스마트워치는 넘어졌다는 신호를 보내고 바이탈을 모니터링합니다. 의료 지원이 필요할 것 같으면 시계가 자동으로 응급 서비스에 연락합니다. 구급차가 출동하고 보행자까지의 경로가 자동으로 계산됩니다. 동시에 구급차가 최대한 빨리 출동할 수 있도록 경로를 따라 신호등이 교통을 통제합니다. 

이 예에서 구급차 스테이션과 모든 신호등의 위치가 표시된 정확한 도시 지도는 시스템이 예상대로 작동하는 데 필수적입니다. 

이 분야는 새로운 모바일 매핑 기술이 중요한 분야입니다. 도시에는 높은 금속 건물(도시 협곡 현상)이 많아 정확한 위치 데이터를 얻는 것이 항상 어려웠지만, LiDAR 부스트와 같은 새로운 기술을 통해 도시에서 정확한 위치 데이터를 얻을 수 있게 되었습니다.

자세히 알아보기: LiDAR 부스트가 GNSS 거부 내비게이션을 지원하는 방법

2. 자율 주행 차량 지도 

도시 공간의 정확한 지도를 만드는 능력은 또한 자율 주행 차량의 가능성을 열어줍니다. 로보택시부터 자율 운전 채굴 트럭에 이르기까지 모든 자율 주행 차량은 성공적으로 경로를 탐색하기 위해 어떤 형태의 지도든 필요로 합니다. 이러한 지도를 만드는 것은 어떤 환경에서도 높은 수준의 정확도로 작동할 수 있는 모바일 LiDAR와 같은 측량에 의존합니다.

차량 OEM은 이러한 지도의 주요 소비자입니다. 일부는 직접 지도를 생성하려고 하겠지만, 차량 제조업체에 지도를 제공하는 서비스 제공업체 시장도 성장할 가능성이 높습니다. 

어떤 경우에는 GNSS 신호가 전혀 없는 상황에서도 이러한 지도에 정확한 위치 데이터가 필요하게 됩니다. 자율 채굴이 여기에 해당되는 주요 예시인데, 이는 자율 채굴 트럭이 길을 찾도록 정확한 지도를 생성하는 것입니다. 자율 내비게이션 시스템에서 사용할 수 있도록 광산을 정확하게 매핑하는 것은 모바일 LiDAR를 사용하여 위치를 추정하는 데 도움이 되는 당사의 LiDAR Boost 기술에 이상적인 사용 사례입니다.

3. 자산 관리 

관리해야 할 자산이 많고 분산되어 있는 자산 관리자는 특히 부동산이 넓은 지역에 분산되어 있는 경우 모바일 매핑 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 모바일 LiDAR와 같은 도구를 사용하면 회사의 자산을 지도에서 시각화하여 의사 결정권자가 자산과 관련된 문제, 특히 홍수 위험이나 침하와 같은 지리적 요인으로 인한 문제를 더 폭넓게 파악할 수 있습니다.

모바일 매핑은 케이블 네트워크나 배관과 같은 인프라 자산을 관리하는 데에도 특히 유용합니다. 모바일 매핑을 지표 투과 레이더와 같은 센서와 결합하면 기업이 인프라를 센티미터 단위까지 추적할 수 있어 예측 유지 관리와 같은 활동을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. 

4. 도로 측량

주요 모바일 라이다 사용 사례는 도로망 측량입니다. 이 데이터는 다양한 용도로 활용될 수 있습니다: 

• 지도는 자율주행 차량이나 내비게이션 앱에서 사용할 수 있습니다. 

• 지도 데이터와 도로 상태에 대한 데이터를 융합하면 도로에 대한 예측 유지보수를 수행하여 운전자들의 혼란을 줄이고 도로 작업자의 안전을 개선하며 도로 폐쇄를 최소화할 수 있습니다. 

• 이 데이터는 고객사인 팬프로의 사례처럼 도로 설계에 정보를 제공하여 안전을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다.  

로드맵 작성에 있어서, 그것은 모바일 매핑 설정을 하는 것이 매우 중요합니다 ...할 수 있다 시간에 따른 드리프트를 보상하여 유지 정확한 수백 마일에 걸쳐서라도. 그리고 물론, 도로가 터널을 통과하거나 GNSS 신호가 제한되는 도시로 들어가는 경우, 당신은 할 것입니다 이러한 문제점을 보완할 수 있는 설정을 구합니다.

데이터 로거로 외부로 데이터를 출력하는 기능 역시 중요합니다. 특히 LiDAR 스캔을 수행하는 경우 수집할 데이터의 양이 방대하기 때문입니다.

5. 철도 지도 

철도 매핑은 도로 매핑과 유사한 응용 분야와 과제를 가지고 있으며 몇 가지 독특한 측면이 있습니다. 철도 매핑에서 차고/플랫폼 관리 및 선로, 터널, 교량의 예측 유지보수는 정확한 매핑 데이터를 확보함으로써 철도 운영자가 얻을 수 있는 주요 이점이며, 이는 기차 자체에서 실시간으로 위치 데이터를 얻을 수 있다는 전제 하에 가능합니다. 열차에 모바일 매핑 탑재체를 장착하면 노선을 가로질러 데이터를 수집할 수 있어 엔지니어들이 노선과 주변 인프라의 상태를 지속적으로 면밀히 주시할 수 있습니다. 엔지니어들이 선로 위에서 직접 작업할 필요성이 줄어들어 철도 작업자 안전도 향상됩니다.

레일 매핑의 문제는 사용되는 차량 모델에 있습니다. 모든 모바일 매핑 설정에는 칼만 필터라는 알고리즘이 있으며, 이 알고리즘은 전체 위치 계산에서 잘못된 데이터를 식별하고 제거하는 데 도움을 줍니다. 여기에는 페이로드가 부착된 차량에 기반한 일련의 규칙이 포함됩니다. 예를 들어, 자동차를 매핑할 때 칼만 필터에는 자동차가 앞뒤로 움직이지 않고 옆으로 움직였다는 의미의 데이터는 부정확한 데이터라는 규칙이 포함되어 있는데, 자동차는 그런 식으로 움직일 수 없기 때문입니다. 문제는 기차는 자동차와 다르게 움직인다는 점입니다.

기차는 매우 느리게 가속하지만 최고 속도는 매우 높습니다. 또한 고정된 리어 액슬과 움직이는 프론트 액슬이 아니라 두 개의 보기가 모두 회전하기 때문에 자동차와는 다르게 회전합니다. 결정적으로, 모바일 매핑 페이로드에서 IMU를 초기화하는 데 필요한 일반적인 기동인 8자 형태로 열차를 운전하는 것도 불가능합니다.

OXTS는 이러한 과제를 해결하기 위해 철도에 대한 정밀 측위 데이터를 제공하는 철도 매핑 솔루션을 개발하기 위해 몇몇 파트너와 협력하고 있습니다. 이 과제에 우리와 함께 참여하는 데 관심이 있다면, 연락하기.

6. 지리 조사 

모바일 매핑의 가장 간단한 용도는 아마도 지도를 만드는 것일 것입니다. 지리 측량 또는 지도 제작은 지도 제작자에게 이전보다 더 상세하고 정확한 지도를 만들 수 있는 기회를 제공하기 때문에 모바일 매핑의 주요 사용 사례입니다. 

지리 측량사는 GNSS 신호가 제한적인 환경에서 작업하고 장거리에서 정확도를 유지해야 하는 등 다른 모바일 매퍼와 마찬가지로 모든 문제에 직면합니다. 하지만 이들은 규모라는 고유한 문제에도 직면합니다. 예를 들어, 병기 조사국은 목표를 달성하기 위해 전체 차량에 모바일 LiDAR를 장착해야 했는데, 이를 위해서는 상업적으로나 데이터 처리 관점에서 확장 가능한 솔루션이 필요했습니다. 

다음과의 협업에 대해 자세히 알아보기 병기 조사

7. 고고학적 조사 

땅의 지도를 만드는 것부터 땅속에 무엇이 묻혀 있는지 알아내는 것까지, 고고학 조사는 모바일 매핑 기술이 흥미로운 발전을 촉진하는 또 다른 분야입니다. 특히, 항공 라이다 측량으로 새로운 발견의 세계가 열리고 있습니다. 고고학자들은 이 데이터로 무장하여 이전보다 훨씬 더 새로운 데이터와 유물을 발견할 가능성이 높은 발굴지를 선택할 수 있습니다. 심지어 매장된 고대 문명의 ‘지도'를 볼 수 있는 능력은 고대 문명의 복잡성과 규모에 대한 새로운 발견으로 이어지고 있습니다. 

고고학용 모바일 매핑의 핵심은 두 센서를 융합하는 정확도입니다. LiDAR 센서는 수백만 개의 데이터 포인트를 생성하며, 이 모든 데이터 포인트에 정확한 위치를 부여해야 최대의 가치를 제공할 수 있습니다. 이러한 종류의 작업을 위해 페이로드를 구축하는 모바일 매퍼는 LiDAR와 위치 데이터를 결합하는 프로세스를 이전보다 훨씬 쉽고 정확하게 만들어주는 OXTS Georeferencer와 같은 도구의 이점을 누릴 수 있습니다.

형태 요소도 고고학을 위한 모바일 매핑을 생각할 때 중요합니다.y. 고고학 조사는 항공, 도로, 또는 도보로도 수행할 수 있습니다. 위치 결정 시스템은 여러 환경에서 작동할 수 있으므로 훨씬 더 많은 가치를 제공할 것입니다. 예를 들어 OXTS xNAV650은 자동차, 배낭, a 비행기 드론으로도 똑같이 쉽게.

자세히 알아보기 OXTS 지오레퍼런서

8. 디지털 건설

건설 프로젝트에서 가장 큰 어려움 중 하나는 계획과 현장의 상황이 일치하지 않는 경우가 많기 때문에 프로젝트가 시간과 예산에 맞게 진행되도록 하는 것입니다. 건설 현장의 GIS 매핑은 두 가지 방식으로 이러한 문제를 관리하는 데 도움이 됩니다. 첫째, 공사가 시작되기 전에 지반을 정확하게 조사하면 건축가가 고려해야 할 건설 공정에 영향을 미칠 수 있는 문제를 발견할 수 있습니다. 

둘째, 공사가 진행됨에 따라 정기적으로 현장을 조사하고 설계도와 비교하여 일치하는지 확인할 수 있습니다. 설계도가 BIM(빌딩 정보 모델링) 시스템에 업로드되어 있다면 이 모든 과정을 디지털 방식으로 관리할 수 있습니다. 

추가로, 완공된 건물의 정확한 지도를 건물 자체의 디지털 트윈으로 변환할 수 있습니다. 이 트윈은 건물 관리자에게 건물에 통합된 모든 센서의 출력, 에너지 소비 정보, 전구 교체 필요 여부, 빈 회의실 등 건물에 대한 실시간 정보를 보여줄 수 있습니다. 이러한 정보는 예측 유지보수, 운영 비용 최적화, 건물이 수명 기간 동안 효과적으로 사용되도록 보장하는 데 사용할 수 있습니다. 

건설 현장을 매핑할 때 가장 큰 문제는 GNSS 신호입니다. 노출된 금속과 실내 공간이 많기 때문에 정확한 위치 데이터를 얻기 위해 GNSS 신호에 의존할 수 없으므로 SLAM 또는 실시간 센서 융합과 같은 솔루션을 대신 사용해야 합니다.

9. 구조 조사 

기존 구조물은 수리가 필요한지 여부를 평가하거나 구조물의 용도 변경 가능성을 평가하기 위해 측량이 필요한 경우가 많습니다. 모바일 매핑, 특히 드론 매핑은 이러한 애플리케이션에 이상적인 도구입니다. 드론은 일반적으로 너무 위험하거나 사람이 접근할 수 없는 공간을 탐색하면서 매우 정확한 데이터를 전달할 수 있습니다. 

디지털 건설 예시에서와 마찬가지로, 이러한 환경에서의 정확성이 주요 모바일 매핑의 과제입니다. 만약 구조물에서 약점을 파악하고 있다면, 예를 들어 수리가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 정확하게 위치를 파악할 수 있어야 합니다. 또한, 드론이 사용되는 경우 크기, 무게 및 전력(SWaP) 당신의 탑재량 비율을 고려해야 합니다. 간단히 말해, 당신은 필요로 합니다가장 정확한 시스템 당신은 할 수 있습니다 작은, 획득, 가벼운 충분한 전력을 갖춘 폼 팩터 한 번의 충전으로 임무를 완료하세요.

모바일 매핑의 모든 사용 사례에서 다양성과 복원력이 핵심입니다.

모바일 매핑 애플리케이션이 무엇이든, 성공적인 페이로드의 모습을 정의하는 몇 가지 공통점이 있습니다. 

그 어느 때보다 더 많은 매핑이 GNSS 신호를 신뢰할 수 없는 복잡한 환경에서 이루어지고 있습니다. 단순한 GNSS/INS 솔루션은 이러한 환경에서 필요한 수준의 정확도를 제공하지 못하며, 전문 실내 측위 솔루션은 신호가 충분히 강할 때 GNSS 기반 포지셔닝으로 원활하게 전환하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 야외에서 실내로, 그리고 다시 실내로 원활하게 전환할 수 있는 하이브리드 솔루션이 필요합니다. 

다양한 폼 팩터와 센서와 위치 데이터를 결합하는 과정을 더욱 원활하게 만들어주는 다양한 도구를 갖춘 OXTS는 수년간 모바일 매퍼들이 가능성의 한계를 뛰어넘는 페이로드를 구축할 수 있도록 지원해 왔습니다.