Procesamiento posterior de Mejora LiDAR
- 0.218 m Posición 2D (Fallo de GNSS de 60 segundos)
- 0.05° Encabezado (interrupción de GNSS de 60s)
- 0.02° Balanceo / Cabeceo (interrupción de GNSS de 60 s)
Sistemas de Navegación Inercial OXTS y Procesamiento posterior de Mejora LiDAR
GNSS has its limits. Tunnels, urban canyons, underground environments – anywhere signal is weak or blocked is a gap in your localisation data. LiDAR Boost closes that gap.
What is LiDAR Boost Post-Process?
LiDAR Boost Post Process is a powerful Windows-based application designed to deliver high-accuracy navigation through advanced sensor fusion. By processing synchronised INS and LiDAR data logs, the software applies our innovative LiDAR Boost algorithms to generate additional navigation aiding directly from LiDAR measurements.
This LiDAR-derived aiding is seamlessly combined with GNSS and IMU data from the INS to produce a robust, precision navigation solution. Even in challenging or GNSS-denied environments, LiDAR Boost bridges gaps in satellite coverage, constraining IMU error growth and maintaining reliable positioning performance.
With support for both an intuitive graphical user interface and a flexible command-line interface, LiDAR Boost Post Process fits easily into a wide range of workflows. Automatic quality reports also provide at-a-glance performance analysis and simplify debugging.
As the offline counterpart to the real-time LiDAR Boost capability in our WayFinder Prime and WayFinder Hub systems, it enables detailed post-mission processing, validation, and performance optimisation of your INS, ensuring maximum insight and accuracy from your data.
Cómo funciona
LiDAR Boost post process contiene dos técnicas complementarias para mantener la precisión dondequiera que estés:
Odometría inercial LiDAR (LIO) analiza datos de nube de puntos de su escáner LiDAR. Detecta planos y objetos, y rastrea el movimiento entre cuadros para calcular actualizaciones de velocidad en tiempo real. Es ideal para áreas donde la señal GNSS es irregular, para interrupciones temporales como túneles, o para protegerse contra errores de multitrayecto comunes en la navegación urbana.
Coincidencia de Mapas LiDAR va un paso más allá: si tienes una nube de puntos preexistente de un espacio, LMM puede comparar datos LiDAR en vivo con ella para ofrecer un rendimiento preciso y totalmente repetible cada vez que navegas por ese entorno.
El Problema: Deriva de Posición
La deriva de posición rara vez es un problema en condiciones de cielo abierto. Sin embargo, en entornos con poca visibilidad GNSS, como cañones urbanos, mantener la deriva al mínimo es fundamental para mantener la integridad del conjunto de datos.
El gráfico opuesto muestra cómo la función de odometría inercial LiDAR restringe eficazmente la deriva de la posición.
Los datos mostrados fueron recolectados en Oxford, Reino Unido, un ejemplo representativo de un entorno de cañón urbano.
¿Para quién es?
LiDAR Boost tiene potencial para agregar valor a cualquier actividad terrestre que requiera datos de localización precisos en entornos difíciles. Los probadores de automóviles pueden usarlo para recopilar datos consistentemente precisos para pruebas en carretera abierta o crear una solución de prueba en interiores que no dependa de la infraestructura, mientras que los topógrafos pueden usarlo para recopilar datos de trayectoria precisos en ciudades, interiores o subterráneos para su uso posterior en actividades de georreferenciación.
Dispositivos compatibles
LiDAR Boost Post Process es compatible con todos los dispositivos GNSS/INS de OXTS. El software, incluyendo los códigos de función de odometría inercial LiDAR y de coincidencia de mapas, puede añadirse a cualquier dispositivo GNSS/INS de OXTS.
También está integrado en WayFinder Prime, una plataforma avanzada de fusión de sensores que te permite navegar con precisión en cualquier entorno, incluso cuando las señales GNSS son intermitentes o están completamente bloqueadas. Simplemente móntalo, configúralo, inicialízalo y estarás listo para usarlo. Sin dolores de cabeza de integración. Sin desarrollo de algoritmos personalizados.
Documento técnico sobre odometría inercial LiDAR
Descargue el artículo técnico sobre odometría inercial LiDAR y aprenda más sobre cómo funciona esta función junto con los dispositivos GNSS/INS de OXTS.
Compatibilidad
Compatible LiDAR los sensores incluyen muchos dispositivos de campo de visión de 360° de:
Especificación
Precisión de la odometría 0,03 - 0,05 m/s índice de medición 5-20 Hz
Los valores aquí especificados se han obtenido estadísticamente utilizando un dispositivo LiDAR Hesai XT32 y un INS OXTS.
Los datos se recogieron en la ciudad de Oxford utilizando un conjunto de datos de referencia RTK Integer. Se eligió Oxford porque se parece mucho a otras zonas urbanas. Tenga en cuenta que estos valores pueden variar en función de su configuración LiDAR y del entorno.
| Medición | Interrupción del GNSS | RMSE |
|---|---|---|
| Posición 2D | 60 s | 0.218 m |
| Rúbrica | 60 s | 0.050° |
| Balanceo/Inclinación | 60 s | 0.020° |
| Velocidad 3D | 60 s | 0,037 m/s |
| Altitud | 60 s | 0.128 m |
Procesamiento posterior de Mejora LiDAR características
-
Compatible con el sistema operativo Windows.
-
Código de función en el INS para activar.
-
Software en post-proceso.
-
Posibilidad de ejecutar desde la línea de comandos o la GUI.
-
Una vez finalizado el procesamiento, se generará un informe de calidad automático para ofrecer resultados de depuración y métricas de rendimiento.
Datos de la prueba
Nube de puntos - Aparcamiento de varios pisos
Bicester, Reino Unido - Nube de puntos - Aparcamiento de varios pisos
- GNSS/INS - RT3000 v4
- LiDAR - Hesai XT32
- Software: NAVsuite, Potenciación LiDAR Post-Procesamiento
Medio ambiente: En este ejemplo, se probó el postprocesamiento LiDAR Boost dentro de un aparcamiento de varias plantas. Al entrar en el aparcamiento, el dispositivo OXTS, un RT3000 v4 GNSS/INS, naturalmente no tuvo acceso a actualizaciones GNSS. Para superar esto, se utilizaron actualizaciones de un sensor LiDAR Hesai XT32 para ayudar al motor de navegación.
El resultado son datos más precisos durante más tiempo.
KML Trail - Cañón Urbano
Londres, Reino Unido - Ruta KML - Cañón urbano
- GNSS/INS - RT3000 v4
- LiDAR - Hesai XT32
- Software: NAVsuite, Potenciación LiDAR Post-Procesamiento
Medio ambiente: En este ejemplo, LiDAR Boost se probó en una de las áreas más difíciles para operar para un sistema GNSS/INS, el cañón urbano del ‘Sky Garden Quarter’ en Londres, Reino Unido. Durante la recopilación de datos, hubo interrupciones regulares de la señal GNSS y graves interrupciones de multitrayectoria. Se utilizó LiDAR Boost Post Process para mejorar la deriva de la posición, haciendo que los datos fueran precisos y repetibles en cada pasada de la recopilación de datos.
Pointcloud - Túnel
San Francisco, EE. UU. – Nube de puntos – Túnel
- GNSS/INS - RT3000 v4
- LiDAR - Hesai XT32
- Software: NAVsuite, Potenciación LiDAR Post-Procesamiento
Medio ambiente: Incluso un túnel corto puede representar una prueba importante para un GNSS/INS. Cuanto más tiempo está un GNSS/INS sin actualizaciones de señal GNSS, más pronunciado se vuelve el error de posición. En este ejemplo, se utilizó LiDAR Boost para mantener la solución de navegación en el rumbo correcto durante su recorrido por el túnel. Esto no solo condujo a datos de navegación mejorados, sino también a una nube de puntos más clara, como se puede observar al ver los pilares en el ejemplo a continuación.
KML Trail - Aparcamiento de varios pisos
San Francisco, EE.UU. - Ruta KML - Aparcamiento de varios pisos
- GNSS/INS - RT3000 v4
- LiDAR - Hesai XT32
- Software: NAVsuite, LiDAR Boost
Medio ambiente: Como se mencionó anteriormente, debido a que las actualizaciones de la señal GNSS están bloqueadas en un estacionamiento de varios niveles, un dispositivo GNSS/INS debe utilizar una fuente adicional de ayuda para navegar con precisión. En este ejemplo, se utilizó LiDAR Boost para mejorar la salida de navegación. Esto ha llevado a un conjunto de datos más consistente.
Nube de puntos – Cañón Urbano
San Francisco, EE.UU. - Pointcloud - Urban Canyon
- GNSS/INS - RT3000 v4
- LiDAR - Hesai XT32
- Software: NAVsuite, LiDAR Boost
Medio ambiente: El cañón urbano de Mission Street en San Francisco, EE. UU., es una calle rodeada de edificios de gran altura con fachadas de vidrio. La señal GNSS se interrumpe continuamente y existe el peligro de errores de trayecto múltiple. Durante las pruebas, el RT3000 v4 por sí solo fue muy preciso, sin embargo, cuando se combinó con LiDAR Boost Post Process, fue casi perfecto. La función mantiene el INS en una trayectoria estable y consistente a través de la ciudad, lo que le permite filtrar todas las señales de trayecto múltiple.
OXTS Noticias
Pruebe la versión beta de LIO
Los usuarios de sistemas de navegación inercial OXTS pueden probar gratis la versión beta de LIO hoy mismo.
Rellene el formulario y uno de nuestros desarrolladores se pondrá en contacto con usted para proporcionarle el software.
También puede enviarnos sus datos a [email protected] y los procesaremos por usted.
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